什么是 DQN
粉紅色：不會。 黃色：重點。 1.為什么要使用神經網絡 我們使用表格來存儲每一個狀態 state, 和在這個 state 每個行為 action 所擁有的 Q 值. 而當今問題是在太復雜, ...
原文：DQN
DQN簡介 DQN，全稱Deep Q Network，是一種融合了神經網絡和Q learning的方法。這種新型結構突破了傳統強化學習的瓶頸，下面具體介紹： 神經網絡的作用 傳統強化學習使用表格形式來存儲每一個狀態state和狀態對應的action的Q值，例如下表表示狀態s 對應了兩種動作action，每種action對應的Q值為 和 。 a a s s ... ... ... 但當我們有很多數據 ...
2021-12-03 17:15 0 100 推薦指數：
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