一、讀寫過程 1、讀：（1）先讀cache，如果數據命中則返回（2）如果數據未命中則讀db（3）將db中讀取出來的數據入緩存2、寫：（1）先淘汰cache（2）再寫db 二、數據不一致原因   先操作緩存，在寫數據庫 ...

一：序 　　- 最近在對數據做緩存時候，會涉及到如何保證 數據庫/Redis 一致性問題。 　　- 剛好今天來總結下 一致性問題 產生的問題，和可能存在的解決方案。 二：（更新策略）- 先更新數據庫，后更新緩存 　　- 產生的問題 　　　　- 　　　　- 由上面流程圖 ...

數據庫與緩存讀寫模式策略 寫完數據庫后是否需要馬上更新緩存還是直接刪除緩存？ （1）、如果寫數據庫的值與更新到緩存值是一樣的，不需要經過任何的計算，可以馬上更新緩存，但是如果對於那種寫數據頻繁而讀數據少的場景並不合適這種解決方案，因為也許還沒有查詢就被 ...

首先，緩存由於其高並發和高性能的特性，已經在項目中被廣泛使用。在讀取緩存方面，大家沒啥疑問，都是按照下圖的流程來進行業務操作。 但是在更新緩存方面，對於更新完數據庫，是更新緩存呢，還是刪除緩存。又或者是先刪除緩存，再更新數據庫，其實大家存在很大的爭議。目前沒有一篇全面的博客，對這幾種方案進行解析 ...

的。但是，當我們要 更新 時候呢？各種情況很可能就 造成數據庫 和 緩存的數據不一致了。 　　從理論上說，只要我 ...

組成 1、講解緩存更新策略 2、對每種策略進行缺點分析 3、針對缺點給出改進方案 二 一致性方案 先做一個說 ...

分布式環境的各種問題 1.通信異常 從集中式向分布式演變的過程中，必然引入了網絡因素，但網絡本身具有不可靠性，因此消息丟失和消息延遲變得很普通 2.網絡分區 當網絡發生異常情況，導致分布式系統中部分節點之間的網絡延時不斷增大，最終 ...

DMA與Cache 的一致性 一致性問題 mem中有一塊報文，cpu會將這塊報文讀到cache,cpu再讀這塊，cache hit。則會從cache中取值 ...