語言模型kenlm的訓練及使用
一、背景 近期研究了一下語言模型，同事推薦了一個比較好用的工具包kenlm,記錄下使用過程。 二、使用kenlm訓練 n-gram 1.工具介紹：http://kheafield.com/code/kenlm/ 2.工具包的下載地址：http://kheafield.com ...
原文：kenlm訓練ngram語言模型
kenlm安裝 依賴安裝 kenlm安裝 使用kenlm訓練ngram kenlm訓練使用C ，內部給了易於調用的接口，具體命令如下： o指定gram層數，這里是 gram prune指定剪枝參數：這里的 表示 gram, gram, gram中頻率小於 的都剪枝掉，這里的幾個參數必須為非遞減，第一個必須為 S 限制該程序使用的最大內存，若不設置容易內存溢出，設置了也不會明顯降低訓練速度 tex ...
2021-12-02 14:33 0 1158 推薦指數：
相關推薦
基於MR實現ngram語言模型
，通過采用MR范式，自己實現一個ngram語言模型。 首先通過maven來管理相關包的依賴。 ...
使用SRILM訓練大的語言模型
使用SRILM這個工具編寫語言模型工具的問題就是內存不怎么夠。。。，內存最多就3G，還在跑另外的一個程序，所以想要一次訓練完是不可能的，在http://www-speech.sri.com/projects/srilm/manpages/srilm-faq.7.html給出了一個解決的辦法 ...
[sphinx]中文語言模型訓練
一，不用分詞的短詞組語言模型訓練 參考資源：http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutoriallm sphinx官方教程 1）文本准備 生成文本文件，內含一行一個的單詞。頭尾有<s> </s>標記，如下所示 ...
[轉]語言模型訓練工具SRILM
語言模型訓練和應用的可執行程序等。利用它可以非常方便地訓練和應用語言模型。給定一組連續的詞，調用SRI ...
各種預訓練語言模型介紹
： 前向模型： 后向模型： 目標函數最大化： 詞向量的表示基於當 ...
NLP中的預訓練語言模型（二）—— Facebook的SpanBERT和RoBERTa
本篇帶來Facebook的提出的兩個預訓練模型——SpanBERT和RoBERTa。 一，SpanBERT 論文：SpanBERT: Improving Pre-training by Representing and Predicting Spans GitHub：https ...
【知識總結】預訓練語言模型BERT的發展由來
語言模型 語言模型是根據語言客觀事實對語言進行抽象數學建模。可以描述為一串單詞序列的概率分布： 通過極大化L可以衡量一段文本是否更像是自然語言（根據文本出現的概率）： 函數P的核心在於，可以根據上文預測后面單詞的概率（也可以引入下文聯合預測）。 其中一種很常用的語言模型就是神經網絡 ...