| 部分轉載自 https://www.deeplearn.me/2892.html 目錄 背景介紹 explode的使用 查看array的元素 使用explode lateral view（側視圖） Lateral View ...

Pandas是基於NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數據分析任務而創建的。Pandas 納入了大量庫和一些標准的數據模型，提供了高效地操作大型數據集所需的工具。Pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。你很快就會發現，它是使Python成為強大而高效的數據分析環境 ...

一、前沿技術 Dask包 數據量大、內存不足、復雜並行處理 計算圖、並行、擴展分布式節點、利用GPU計算 類似 TensorFlow 對神經網絡模型的處理 CUDF包 CUDF在GPU加速Pandas 缺點：GPU貴！ 二、原始Apply 三、Swift並行 ...

一、read_html函數 Pandas 包中的 read_html() 函數是最簡單的爬蟲，可以爬取靜態網頁表格數據。 但只適合於爬取 table 表格型數據，例如： 1.語法解釋 2.實操 Pandas 獲取網頁表格時，會同時解析所有表格，並存儲為 list 格式 ...

一、介紹 數據分析中經常需要進行“行列轉化”。 pandas.melt() 函數可以實現將 “寬數據” → “長數據”的一種列轉行變換。 類似於 Excel 中的透視表（pivot）和逆透視表的操作。 可選擇地保留設置的標識符變量。 1. 使用語法 2.參數解釋 二、實操 ...

一、介紹 利用 transform 可以高效地匯總數據，直白的說：增加一列匯總列。 一般情況下，transform 與 groupby 組合使用。 使用語法： 二、實操 基礎用法 ...

Pandas有許多能夠利用DataFrame對象數據組織特點來創建標准圖表的高級繪圖方法，本文主要介紹的是pandas中的繪圖函數。 1. 線形圖  df.plot( kind='line') Series 的plot 方法會以index作為X軸,畫一條線 DataFrame ...

符號執行最大的問題就是路徑爆炸，當一個程序存在循環結構時，即使邏輯十分簡單也可能會產生規模十分巨大的執行路徑，本文記錄三種處理路徑爆炸的方法： 1.避免進入循環結果，手動添加約束條件 循環結果如下 該循環結構在程序中比較兩個字符串是否相等，每次循環都會有if語句生成兩個不同的分支 ...