主要介紹實時數倉得部署、計算 文章主要分3部分 數據采集 $\color{red}{[E]}$ 關系型數據庫MySql/PG/Oracle+Debezium+Kafka Connector 數據計算 $\color{red}{[T]}$ Flink 數據存儲 ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　數據清洗　　 　　對於缺失值的處理,我們分為3類:刪除數據,數據插補,不處理.數據的插值是取前后相鄰幾個數據的平均值作為插值,有拉格朗日插值法,牛頓插值法等. 　　　　　　　　　　　　 數據規范化 　　數據規范化對於基於距離的挖掘算法很重 ...

select count(*) from neaten_ent_info; -- 第一次山西數據的原始數據 334601select count(*) from ent_info; -- 第一次經過篩查的 山西數據 30981select * from neaten_ent_info ...

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　Flink ETL 實現數據清洗 　　 一：需求(針對算法產生的日志數據進行清洗拆分) 　　1. 算法產生的日志數據是嵌套json格式，需要拆分 　　2.針對算法中的國家字段進行大區轉換 　　3.最后把不同類型的日志數據 ...

知識點： 1、依賴 2、處理類 3、binlog結果 4、如果需要將數據進行etl，解析數據，然后自定義實現sink 5、測試代碼 ...

　　POI數據根據數據源不同，接入數據獲取的信息會有所不同，但無非是基礎數據和詳情數據。 　　數據接入后處理流程也可以統一為： 　　　　數據接入 => 數據標准化 => 數據判重 => 數據融合 => 數據發布 => 持續更新 　　　　不同的數據在步驟中操作 ...

在數據挖掘工作中，數據預處理對於結果的影響是非常重要的，所以在這方面需要多花時間探索。 這里，我介紹一些數據預處理的流程以及方法： 首先，拿到數據之后，我們先把數據讀進來： ### code ### import numpy as np import pandas as pd ...

大數據處理流程 上圖是一個簡化的大數據處理流程圖，大數據處理的主要流程包括數據收集、數據存儲、數據處理、數據應用等主要環節。下面我們逐一對各個環節所需要的技術棧進行講解： 數據收集 大數據處理的第一步是數據的收集。現在的中大型項目通常采用微服務架構進行分布式部署，所以數據 ...