豆瓣影評數據抓取與簡要分析
數據格式：cmt_id: 影評ID編號， 主鍵cmt_cont: 未切割影評數據（原始影評數據）cmt_star: 評分（星數）cmt_time: 發布時間cmt_user: 發布者urlcmt_thumbs: 評論點贊數 評論星數評論星數在html網頁dom結構中對應的標簽：<span ...
原文：《我不是葯神》豆瓣影評文本分析
我不是葯神 影評文本分析 對於某一話題的評論進行文本分析，主要為文本數據，進行中文分詞 關鍵詞提取 詞性句法分析等簡單數據分析處理。 . 問題確定 對豆瓣電影Top 中由中國大陸制片排名最前 第 名 的電影 我不是葯神 ，如圖 . 所示，進行電影評論文本綜合性分析，包含對評論中關鍵詞詞頻統計 詞性分析並可視化展示等，通過分析能夠得到該電影躋身豆瓣Top 成為中國大陸制片排名最高影片的原因，綜合得 ...
2021-11-30 18:00 0 1066 推薦指數：
相關推薦
AI - TensorFlow - 示例02：影評文本分類
影評文本分類 官網示例：https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_text_classification主要步驟： 1.加載IMDB數據集 2.探索數據：了解數據格式、將整數轉換為字詞 3.准備數據 4.構建模型：隱藏 ...
輿情文本分析
用戶輿情信息包括文本、音頻、圖片等各種各樣的形式，在實際工作中，我們應用較多的還是文本類的用戶輿情。綜合考慮數量、豐富性、易獲得性、信息匹配度等方面因素，文本之於音視頻、圖片而言的信息價值、性價比都是相對比較高的。 一、文本用戶輿情的價值 當我們從電商、論壇、應用市場、新聞媒介 ...
Solr：文本分析
文本分析時搜索引擎的核心工作之一，對文本包含許多處理步驟，比如：分詞、大寫轉小寫、詞干化、同義詞轉化等。簡單的說，文本分析就說將一個文本字段的值轉為一個一個的token，然后被保存到Lucene的索引結構中被將來搜索用。當然，文本分析不僅在建立索引時有用，在查詢時對對所輸入的查詢串也一樣 ...
tensorflow 教程 文本分類 IMDB電影評論
昨天配置了tensorflow的gpu版本，今天開始簡單的使用一下 主要是看了一下tensorflow的tutorial 里面的 IMDB 電影評論二分類這個教程 教程里面主要包括了一下幾個內容：下載IMDB數據集，顯示數據（將數組轉換回評論文本），准備數據，建立模型（隱層設置，優化器和損失 ...
Python 爬蟲實戰（1）：分析豆瓣中最新電影的影評
/nowplaying/hangzhou/是豆瓣最新上映的電影頁面，可以在瀏覽器中輸入該網址進行查看。 ...
文本分析——分詞技術
---恢復內容開始--- 1.分詞： 基於規則的分詞方法 1）正向最大匹配法（由左到右的方向） 2）逆向最大匹配法（由右到左的方向） 3）最少切分（使每一句中切出的詞數最 ...
《人民的名義》---簡單的文本分析
我們都知道進行自然語言處理的第一步就是分詞，下面使用jieba模塊對最近比較熱的電視劇《人民的名義》進行分詞，並對它進行一些簡單的文本分析。 一、jieba模塊中常用的方法說明（github）： 1.分詞： jieba.cut 方法接受三個輸入參數: 需要分詞的字符串 ...