原文:mysql探索(二) 大數據量下的 “like” 查詢

我們在做業務的時候,經常碰到 模糊查詢 這個需求,通常在數據量少的時候,我們習慣使用 where table.field like XXX ,非常好用。 但是當數據量變大的時候,特別是百萬級的數據表時,再用like查詢,我們會發現,查的要多慢就有多慢。 這是為什么呢 我們都知道,數據表字段加索引可以大大加快數據的查詢速度,但是like XXX 這種語句,其實它是不走索引的,所以就算是加了索引的字段 ...

2021-11-30 15:37 0 1505 推薦指數:

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大數據量查詢顯示優化

大數據量查詢顯示優化方案小結 最近工作中,遇到了優化大批量數據查詢和顯示的問題,數據量在10W級別。經過反復設計和討論,最終得到優化到了較為滿意的效果,在此記錄小結下,在解決此類問題中的思考。 問題背景說明 通常情況,用戶查詢數據量不超過1千條,但有幾個大戶,通過某種方式,生成了上萬級別 ...

Sat Apr 04 06:00:00 CST 2020 0 658
mysql大數據量分頁查詢優化

參考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分頁查詢十分簡單,但是當數據量大的時候一般的分頁就吃不消了。 傳統分頁查詢:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...

Fri Jan 20 00:04:00 CST 2017 0 2724
Mysql千萬級大數據量查詢優化

來源於:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 ...

Tue Dec 25 19:00:00 CST 2018 0 660
Mysql千萬級大數據量查詢優化

1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...

Sun Nov 11 00:23:00 CST 2018 0 9429
MySQL分頁查詢大數據量優化方法

方法1: 直接使用數據庫提供的SQL語句 語句樣式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N適應場景: 適用於數據量較少的情況(元組百/千級)原因/缺點: 全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回 ...

Tue Aug 07 17:59:00 CST 2018 2 2646
Mysql千萬級大數據量查詢優化

1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...

Fri Sep 27 03:35:00 CST 2019 0 355
Mysql大數據量查詢優化

一般MYSQL最基本的分頁方式: select * from content order by id desc limit 0, 10 在中小數據量的情況,這樣的SQL足夠用了,唯一需要注意的問題就是確保使用了索引。隨着數據量的增加,頁數會越來越多,查看后幾頁的SQL就可能類似 ...

Mon May 21 19:24:00 CST 2018 0 1047
MYSQL大數據量情況的分頁查詢優化

最近做的項目需要實現一個分頁查詢功能,自己先看了別人寫的方法: 當時我個人的思路是:在分頁中使用了兩次查詢,效率比較低。直接使用limit就好了。 查過資料之后,不管是自己的想法還是這個代碼都是有不足的。 limit的標准寫法: 比如要查第十個開始的十個 ...

Wed Dec 21 22:48:00 CST 2016 2 1654
 
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