原文:多任務學習中的數據分布問題

今天這個專題源於我在做聯邦 分布式多任務學習實驗時在選取數據集的時候的疑惑,以下我們討論多任務學習中 尤其是在分布式的環境下 如何選擇數據集和定義任務。 多任務學習最初的定義是: 多任務學習是一種歸納遷移機制,基本目標是提高泛化性能。多任務學習通過相關任務訓練信號中的領域特定信息來提高泛化能力,利用共享表示采用並行訓練的方法學習多個任務 。然而其具體實現手段卻有許多 如基於神經網絡的和不基於神經網 ...

2021-11-29 22:50 1 724 推薦指數:

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五、Doris數據分布

在 Doris 數據都以表(Table)的形式進行邏輯上的描述 名詞解釋 數據分布數據分布是將數據划分為子集, 按一定規則, 均衡地分布在不同節點上,以期最大限度地利用集群的並發性能 短查詢:short-scan query,指掃描數據量不大,單機就能完成掃描的查詢 長查詢 ...

Mon Sep 06 01:44:00 CST 2021 0 2792
推薦多任務學習-阿里ESMM

本文將介紹阿里發表在 SIGIR’18 的論文ESMM《Entire Space Multi-Task Model: An Effective Approach for Estimating Post-Click Conversion Rate》。文章提出使用多任務學習解決CVR(轉化率)預估時 ...

Wed Jan 08 04:38:00 CST 2020 0 871
[SPSS]學習筆記--數據分布形狀描述

以下內容摘自:公眾號- SPSS生活統計學 保存做復習之用。 峰度(Kurtosis) 峰度是描述總體(樣本)中所有取值分布形態陡緩程度的統計量。通過計算可以得到峰度系數,峰度系數與分布形態的關系是: 峰度系數=3,扁平程度適中; 峰度系數<3,為扁平分布; 峰度系數> ...

Tue Jul 18 18:24:00 CST 2017 0 3259
分布多任務學習:論文總結歸納和展望

1 論文總結歸納 做為最后一篇分布多任務學習的論文閱讀記錄,我決定對我目前為止粗讀和精讀的論文進行一次總結,然后陳述一些個人對該研究領域的見解和想法。 目前已經有許多論文對多任務學習提出了分布式並行方案。在分布多任務學習,傳統的處理方式[1][2][3]仍然是基於主從 ...

Sat Nov 13 05:02:00 CST 2021 1 1290
分布多任務學習:同步和異步優化算法

1 分布多任務學習(Multi-task Learning, MTL)簡介 我們在上一篇文章《基於正則表示的多任務學習》中提到,實現多任務學習的一種傳統的(非神經網絡的)方法為增加一個正則項[1][2][3]: \[\begin{aligned} \underset{\textbf{W ...

Sun Oct 31 06:15:00 CST 2021 1 893
Ceph學習筆記(2)- CRUSH數據分布算法

前言: ​ 分布式存儲系統需要讓數據均勻的分布在集群的物理設備上,同時在新設備加入,舊設備退出之后讓數據重新達到平衡狀態尤為重要。新設備加入后,數據要從不同的老設備遷移過來。老設備退出后,數據遷移分攤到其他設備。將文件、塊設備等數據分片,經過哈希,然后寫入不同的設備,從而盡可能提高I/O並發 ...

Thu Apr 02 23:53:00 CST 2020 0 754
【26】多任務學習

多任務學習(Multi-task learning) 在遷移學習,你的步驟是串行的,你從任務A里學習只是然后遷移到任務B。在多任務學習,你是同時開始學習的,試圖讓單個神經網絡同時做幾件事情,然后希望這里每個任務都能幫到其他所有任務。 我們來看一個例子,假設你在研發無人駕駛車輛 ...

Tue Feb 25 21:50:00 CST 2020 0 649
python數據分布檢驗

1、讀取數據 2、查看數據基本特征 3、繪制圖形 在直方圖的基礎上畫一個真正的正態分布的圖與繪制QQ圖 5、檢驗是否符合正態   這個正態分布的假設檢驗的零假設當然就是分布是正態分布的。結果我們發現,p-value很大,所以我 ...

Tue Jul 07 22:05:00 CST 2020 0 538
 
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