torch.nn.DataParallel使用細節
僅使用nn.DataParallel，gpu0和gpu1、gpu0和gpu2、gpu0和gpu3等包含gpu0的組合都是可以的，其余組合不行，報錯RuntimeError: module must have its parameters and buffers on device cuda ...
原文：Pytorch——多卡GUP訓練原理(torch.nn.DataParallel)
本文將記錄如何使用單機多卡GPU的方式進行訓練，主要是采用DP模式 DDP模式一般用於多機多卡訓練 。 DP模式基本原理 DP模型進行單機多卡訓練基本步驟如下： 將模型復制到各個GPU中，並將一個batch的數據划分成mini batch並分發給給個GPU 各個GPU獨自完成mini batch的前向傳播，並把獲得的output傳遞給GPU 主GPU GPU 整合各個GPU傳遞過來的output ...
2021-12-25 17:56 2 1958 推薦指數：
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pytorch 多GPU訓練總結（DataParallel的使用）
版權聲明：本文為博主原創文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。本文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_40087578/article/details/87186613這里記錄用pytorch 多GPU訓練 踩過的許多坑 ...
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