原文:Table.NestedJoin合並…Join(Power Query 之 M 語言)

數據源: 銷量表 和 部門表 兩個查找表,每個表中都有 姓名 列 目標: 根據 姓名列 將 部門表 中對應的部門合並到 銷量表 中。 操作過程: 選取 銷量表 主頁 合並查詢 將查詢合並為新查詢 選取 部門表 選取匹配列 確定 展開Table.Expand M公式: Table.NestedJoin 表 , 表 匹配列 ,..., 表 匹配列n ,表 , 表 匹配列 ,..., 表 匹配表n , ...

2021-11-27 19:40 0 2088 推薦指數:

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Table.CombineColumns合並…Combine…(Power QueryM 語言

數據源: 任意表,表中列數超過兩列 目標: 其中兩列合並為一列 操作過程: 選取兩列》【轉換】》【合並列】》選取或輸入分隔符》輸入新列名》【確定】    M公式:    = Table.CombineColumns( 表 ...

Sun Dec 05 04:30:00 CST 2021 0 1083
合並函數Combiner.Combine…(Power QueryM 語言

按相同分隔符合並:   =Combiner.CombineTextByDelimiter("分隔符", 引號字符)   分隔符     直接輸入     特殊符號       制表符:#(tab)       回車:#(cr)       換行:#(lf)       不間斷空格 ...

Sun Dec 05 04:40:00 CST 2021 0 1043
數據類型Table.TransformColumnTypes(Power QueryM 語言

數據源:   任意數據源 目標:   設置適合的數據類型 操作過程:   選取指定列》【主頁】》【數據類型】》選取   選取指定列》【轉換】》【數據類型】》選取   選取指定列》【轉換】》【檢測數據類型】   單擊列標題左側的【數據類型】按鈕選取 M公式 ...

Sun May 30 05:35:00 CST 2021 0 2910
Table.Combine追加…Combine(Power QueryM 語言

數據源: 銷量表和部門表 目標: 其中一表的數據追加到另一表后面,相同列直接追加,不同列增加新列 操作過程: 選取銷量表》【主頁】》【追加查詢】/【將查詢追加為新查詢】》選擇要追加的表》【確定】    M公式 ...

Sun Dec 05 03:32:00 CST 2021 0 758
篩選Table.SelectRows-文本與數值(Power QueryM 語言

數據源: 包含文本與數值的任意數據 目標: 對文本和數值進行篩選 M公式: = Table.SelectRows( 表, 篩選條件) 篩選條件: 等於:each [指定列] = "指定值" 不等於:each [指定列] <> "指定值" 大於/大於 ...

Sun Oct 11 00:05:00 CST 2020 0 1514
篩選Table.SelectRows-日期與時間(Power QueryM 語言

數據源: 包含日期與時間的任意數據 目標: 對日期與時間進行篩選 M公式: = Table.SelectRows( 表,篩選條件) 篩選條件: 等於:each [日期列] = #date(年,月,日) 不等於:each [日期列] <> #date(年 ...

Sun Oct 18 02:05:00 CST 2020 0 945
替換值Table.ReplaceValue(Power QueryM 語言

數據源:   任意數據源,包括文本和非文本兩列 目標:   對數據進行替換操作 操作過程:   【主頁】(或【轉換】)》【替換值】   M公式:   = Table.ReplaceValue(步驟名,查找值,替換值,替換種類,{"列名 ...

Sun Jul 11 22:09:00 CST 2021 0 297
轉換Table.TransformColumns(Power QueryM 語言

數據源: 略 目標:   轉換指定列 操作過程:   略 M公式: = Table.TransformColumns(步驟名, {"列名", 轉換參數, [數據類型]}) = Table.TransformColumns(步驟名, {{"列名1", 轉換參數1, [數據類型 ...

Sun Feb 14 00:32:00 CST 2021 0 388
 
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