1.View函數 把原先tensor中的數據按照行優先的順序排成一個一維的數據(這里應該是因為要求地址是連續存儲的),然后按照參數組合成其他維度的tensor。比如說是不管你原先的數據是 ...
在NLP項目中,我們常常會需要對文本內容進行編碼,所以會采tokenizer這個工具,他可以根據詞典,把我們輸入的文字轉化為編碼信息,例如我們本文信息是 我愛你 將轉化為 , , ,其中 我 在字典里對應數字 , 愛 在字典里對應數字 ,經過轉化之后的文本,就可以作為模型的輸入了。因此我們可以知道如果字典不同,那意味着同一句話編碼出來的數字也就是不同的,所以對於一個訓練好的NLP模型,基本都是有 ...
2022-01-06 17:49 0 7005 推薦指數:
1.View函數 把原先tensor中的數據按照行優先的順序排成一個一維的數據(這里應該是因為要求地址是連續存儲的),然后按照參數組合成其他維度的tensor。比如說是不管你原先的數據是 ...
文章來源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/35675109 https://www.aiuai.cn/aifarm646.html 之前用pytorch是手動記錄數據做圖,總是覺得有點麻煩。學習了一下tensorboardX,感覺網上資料有點雜,記錄一下重點 ...
Tensor的概念 說起張量(tensor)就不得不說他和scalar、vertor、matrix之間的關系了,直接上圖: 標量(scalar):只有大小概念,沒有方向的概念。通過一個具 ...
pytorch transforms實例演示 演示下transforms的效果,供大家一個參考吧 首先准備下需要用到的圖片 RandomHorizontalFlip,RandomVerticalFlip - 水平翻轉,垂直翻轉 ...
1、Transforms的使用 2、常見的Transforms ...
DataLoader的作用:通常在訓練時我們會將數據集分成若干小的、隨機的batch,這個操作當然可以手動操作,但是PyTorch里面為我們提供了API讓我們方便地從dataset中獲得batch,DataLoader就是干這事兒的。 先看官方文檔的描述,包括了每個參數的定義: 它的本質是一個 ...
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首先通過: 看你的pytorch是否支持CUDA計算,確認支持后: 1.在終端執行程序時設置使用GPU: 2.python代碼中設置使用GPU 方法一: 方法二: 方法三: 方法 ...