torchline地址：https://github.com/marsggbo/torchline
相信大家平時在使用Pytorch搭建網絡時，多少還是會覺得繁瑣，因為我們需要搭建數據讀取，模型，訓練，checkpoints保存等等一系列模塊。每當切換到新的任務后很多情況下之前的代碼不能復用，或者說要復用就需要做很多地方的修改，到最后還不如重新寫一遍。所幸，pytorch_lightning讓這一過程簡化了很多，相信如果你用過這個庫你也會體驗到它的方便性。但是torchline的存在是讓你使用Pytorch更加的順滑舒暢。
torchline基於pytorch_lightning (PL)開發，整個庫的結構設計借鑒了detectron2，具體可以閱讀下面幾篇文章進行了解：
- Detectron2源碼閱讀筆記-(一)Config&Trainer
- Detectron2源碼閱讀筆記-(二)Registry&build_*方法
- Detectron2源碼閱讀筆記-（三）Dataset pipeline
如下圖所示，灰色部分 PL 可以自動完成。我們需要做的，差不多也就加載數據、定義模型、確定訓練和驗證過程
torchline則進一步簡化，而且可以讓你的模型復用性更高。
以構建模型為例進行大致的介紹(細節可以去github查看)，假如你之前創建了一個MyModel的模型，之后如果你想使用這個模型，你只需要在config文件中將MODEL.NAME修改成MyModel（即只是修改字符串的值，之后torchline會自動切換模型）。
總的來說，pytorch_lightning有的torchline肯定都有哈哈哈，但是使用起來代碼復用性和易用性更高，歡迎去github品嘗，覺得好用麻煩star，也歡迎issue討論。