原文:評估模型的ROC曲線和AUC值

ROC曲線 ROC曲線的全稱是 接收者操作特征曲線 receiver operating characteristic curve ,它是一種坐標圖式的分析工具,用於: 選擇最佳的信號偵測模型 舍棄次佳的模型。 在同一模型中設置最佳閾值。 ROC曲線淵源 ROC曲線起源於第二次世界大戰時期雷達兵對雷達的信號判斷。當時每一個雷達兵的任務就是去解析雷達的信號,但是當時的雷達技術還沒有那么先進,存在很多 ...

2021-11-26 19:23 0 755 推薦指數:

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ROC曲線AUC

1.概述   AUC(Area Under roc Curve)是一種 ...

Mon Nov 21 18:57:00 CST 2016 4 80427
【機器學習】--模型評估指標之混淆矩陣,ROC曲線AUC面積

一、前述 怎么樣對訓練出來的模型進行評估是有一定指標的,本文就相關指標做一個總結。 二、具體 1、混淆矩陣 混淆矩陣如圖: 第一個參數true,false是指預測的正確性。 第二個參數true,postitives是指預測的結果。 相關公式: 檢測正列的效果 ...

Tue Mar 27 19:17:00 CST 2018 0 2038
模型評估指標 Precision, Recall, ROC and AUC

ACC, Precision and Recall 這些概念是針對 binary classifier 而言的. 准確率 (accuracy) 是指分類正確的樣本占總樣本個數的比例. 精 ...

Sat Jul 13 19:47:00 CST 2019 0 653
使用Python畫ROC曲線以及AUC

from:http://kubicode.me/2016/09/19/Machine%20Learning/AUC-Calculation-by-Python/ AUC介紹 AUC(Area Under Curve)是機器學習二分類模型中非常常用的評估指標,相比於F1-Score對項目 ...

Wed Oct 26 22:18:00 CST 2016 0 27904
MATLAB畫ROC曲線,及計算AUC

根據決策和真實標簽畫ROC曲線,同時計算AUC 步驟: 根據決策和真實標簽畫ROC曲線,同時計算AUC: 計算算法的決策函數值deci 根據決策函數值deci對真實標簽y進行降序排序,得到新的排序$roc_y$ 根據$roc_y$分別對正負類樣本進行累積 ...

Sun May 15 20:25:00 CST 2016 0 21354
 
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