索引是faiss的關鍵知識,我們重點介紹下。 索引方法匯總 有些索引名,我就不翻譯了,根據英文名去學習更准確。 索引名 類名 index_factory 主要參數 字節數/向量 精准檢索 備注 ...
faiss可以類比為一個可以設置索引的數據庫 faiss里面存儲的是海量的向量 只是在faiss中么有數據庫存儲介質這一層的概念,全部都是index, faiss搜索的基本單位是單個向量,faiss默認輸入的是一個向量x,返回和x最相似的k個向量。 原理 https: zhuanlan.zhihu.com p faiss三個最常見的索引是 indexflatl indexivfflat index ...
2021-11-27 23:46 0 1289 推薦指數:
索引是faiss的關鍵知識,我們重點介紹下。 索引方法匯總 有些索引名,我就不翻譯了,根據英文名去學習更准確。 索引名 類名 index_factory 主要參數 字節數/向量 精准檢索 備注 ...
索引的I/O與復制 所有的函數都是深復制,我們不需要關心對象關系。 I/O函數: write_index(index, "large.index"): 寫索引到文件 Index * index = read_index("large.index") 讀索引 復制函數 ...
1、Faiss簡介 Faiss是Facebook AI團隊開源的針對聚類和相似性搜索庫,為稠密向量提供高效相似度搜索和聚類,支持十億級別向量的搜索,是目前最為成熟的近似近鄰搜索庫。它包含多種搜索任意大小向量集(備注:向量集大小由RAM內存決定)的算法,以及用於算法評估和參數調整的支持代碼 ...
Faiss是一個Facebook AI團隊開源的庫,全稱為Facebook AI Similarity Search,該開源庫針對高維空間中的海量數據(稠密向量),提供了高效且可靠的相似性聚類和檢索方法,可支持十億級別向量的搜索,是目前最為成熟的近似近鄰搜索庫。 官方資源地址https ...
************* 原文 https://mp.weixin.qq.com/s/5KkDjCJ_AoC0w7yh2WcOpg *********************** faiss是facebook為稠密向量提供高效相似度計算搜索和聚類,支持十億級別向量的搜索,為近鄰 ...
目錄 深入理解Faiss 原理&源碼 (一) 編譯 mac下安裝 安裝mac xcode工具包 安裝 openblas 安裝swig 安裝libomp 編譯faiss ...
基礎索引如下所示: 精確索引(IndexFlatL2): 主要參數d;占用字節4d;是否窮盡式搜索:是; 內積精確檢索(IndexFlatIP):d;4d;是; 級聯式圖搜索(IndexHNSWFlat):d,M; 4d+8M; 否; 倒置文件與精確后檢驗 ...
它是一個能使開發者快速搜索相似多媒體文件的算法庫。而該領域一直是傳統的搜索引擎的短板。借助Faiss,Facebook 在十億級數據集上創建的最鄰近搜索(nearest neighbor search),比此前的最前沿技術快 8.5 倍,並創造出迄今為止學術圈所見最快的、運行於 GPU ...