torch.topk torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor) pytorch中文官網文檔：http://www.mamicode.com ...

這個函數是用來求tensor中某個dim的前k大或者前k小的值以及對應的index。 用法 比如，三行兩列，3個樣本，2個類別。 ...

面試到了一個topk，這個原理很簡單，但是以前很少寫過。面試時寫的有點小慢，沒有達到行雲流水的地步。於是回來再寫一遍練練。其中，堆排序部分采用簡明排序代碼。用完整的TopK代碼： #include <iostream> #include < ...

TOPK 問題 描述 如從海量數字中尋找最大的 k 個，這類問題我們稱為 TOPK 問題，通常使用堆來解決： 求前 k 大，用最小堆 求前 k 小，用最大堆 例子 現有列表 [1, 2, 0, 3, 5], 求前 2 個大的元素。 如傳入列表和 k = 2，輸出 ...

1.從數據直接構建tensor x = torch.tensor([5.5,3]) 2.從已有的tensor構建一個tensor。這些方法會重用原來tensor的特征。 x = x.new_ones(5,3,dtype=torch.double) torch.randn_like(x ...

一、簡介 　　前文介紹了《最大堆》的實現，本章節在最大堆的基礎上實現一個簡單的優先隊列。優先隊列的實現本身沒什么難度，所以本文我們從優先隊列的場景出發介紹topK問題。 　　后面會持續更新數據結構相關的博文。 　　數據結構專欄：https://www.cnblogs.com ...

topk：即求大量數據中的前k大。本文首先參照STL源碼。提出了用heap和Quicksort兩套求topk的方案。然后對他們進行了詳細的分析與比較。 一、heap概述 堆是一種經過排序的樹形數據結構，通常我們所說的堆，是指binary heap(二叉堆)。所謂binary heap，就是一種 ...

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