LOF異常檢測算法實現
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原文：異常檢測—LOF算法簡介以及Python實現
LOF Local Outlier Factor 算法是基於密度的異常點檢測算法，適合於高維數據檢測。 核心思想離群點處的密度應該較鄰域內其他點的密度小。 基本概念k距離：對於點p，將其他點與之距離進行從小到大排序，第k個即為k距離k距離鄰域：到點p的距離小於等於k距離點，共k個可達距離：若到點p的實際距離小於k距離，則為k距離，反之為實際距離局部可達密度：鄰域內點到p點可達距離平均值的倒數。 注 ...
2021-11-25 17:48 0 1106 推薦指數：
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