TensorFlow.NET機器學習入門【6】采用神經網絡處理Fashion-MNIST
"如果一個算法在MNIST上不work，那么它就根本沒法用；而如果它在MNIST上work，它在其他數據上也可能不work"。 ...
原文：TensorFlow.NET機器學習入門【4】采用神經網絡處理分類問題
上一篇文章我們介紹了通過神經網絡來處理一個非線性回歸的問題，這次我們將采用神經網絡來處理一個多元分類的問題。 這次我們解決這樣一個問題：輸入一個人的身高和體重的數據，程序判斷出這個人的身材狀況，一共三個類別：偏瘦 正常 偏胖。 處理流程如下： 收集數據 構建神經網絡 訓練網絡 保存和消費模型 詳細步驟如下： 收集數據 對於一個復雜的業務數據，在實際應用時應該是通過收集取得數據，本文的重點不在數據收 ...
2021-12-27 11:36 0 1539 推薦指數：
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