原文:Tensorflow Federated(TFF)框架整理(上)

模型 架構假設 TFF基本假設:模型代碼必須可序列化為 TensorFlow 計算圖,以便支持資源有限的移動和嵌入式設備。TFF 中的序列化目前遵循 TF . 模式,其中所有代碼必須在 TFF 控制的 tf.Graph 中構造。作為一個強類型環境,TFF 需要一些額外的元數據,例如您的模型輸入類型的規范。 聯合學習中至少有兩個聚合層:本地設備端聚合和跨設備聚合 本地聚合:這種級別的聚合是指跨各個客 ...

2021-11-23 02:19 3 802 推薦指數:

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聯邦學習框架——TFF

聯邦學習框架——TFF 1、conda create -n tensorflowenv python=3.6 2、conda env ...

Tue Apr 13 07:50:00 CST 2021 0 712
tensorflow聯邦學習框架整理

model 定義模型需要繼承自tff.learning.Model類,同時根據聯邦學習的流程需要定義好,模 ...

Mon May 04 09:27:00 CST 2020 0 655
TensorFlow Federated:基於分散式數據的機器學習

https://www.tensorflow.org/federated/ TensorFlow Federated (TFF) 是一個開源框架,用於對分散式數據進行機器學習和其他計算。我們開發 TFF 是為了促進聯合學習 (FL) 的開放 ...

Fri Nov 01 02:36:00 CST 2019 0 462
miniconda 搭建tensorflow框架

miniconda 搭建tensorflow框架 前言:看了網上的一些安裝tensorflow的教程,發現用miniconda安裝tensorflow的教程比較少,且大多數教程針對的python版本比較舊,所以在這里簡要介紹下用miniconda安裝tensorflow的方法,也方便 ...

Wed Jan 13 21:01:00 CST 2021 0 491
TensorFlow源碼框架 雜記

一.為什么我們需要使用線程池技術(ThreadPool)   線程:采用“即時創建,即時銷毀”策略,即接受請求后,創建一個新的線程,執行任務,完畢后,線程退出;   線程池:應用軟件啟動后,立即創 ...

Thu Mar 02 04:16:00 CST 2017 0 3011
TensorFlow框架(2)之TensorBoard詳解

  為了更方便 TensorFlow 程序的理解、調試與優化,TensorFlow發布了一套叫做 TensorBoard 的可視化工具。你可以用 TensorBoard 來展現你的 TensorFlow 圖像,繪制圖像生成的定量指標圖以及附加數據。   TensorBoard工具通過讀取 ...

Tue Aug 29 05:29:00 CST 2017 2 1774
Flask框架整理

Flask基礎部分 Flask目錄結構(藍圖) views中存放藍圖,每個藍圖也可以有自己的模板,用藍圖對不同功能的視圖函數進行隔離,類似於django中的app pro_flask包的in ...

Fri Oct 12 04:46:00 CST 2018 0 1040
 
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