聯邦學習框架——TFF 1、conda create -n tensorflowenv python=3.6 2、conda env ...
模型 架構假設 TFF基本假設:模型代碼必須可序列化為 TensorFlow 計算圖,以便支持資源有限的移動和嵌入式設備。TFF 中的序列化目前遵循 TF . 模式,其中所有代碼必須在 TFF 控制的 tf.Graph 中構造。作為一個強類型環境,TFF 需要一些額外的元數據,例如您的模型輸入類型的規范。 聯合學習中至少有兩個聚合層:本地設備端聚合和跨設備聚合 本地聚合:這種級別的聚合是指跨各個客 ...
2021-11-23 02:19 3 802 推薦指數:
聯邦學習框架——TFF 1、conda create -n tensorflowenv python=3.6 2、conda env ...
model 定義模型需要繼承自tff.learning.Model類,同時根據聯邦學習的流程需要定義好,模 ...
Federated (TFF)框架代碼:https://www.tensorflow.org/federated/ ...
https://www.tensorflow.org/federated/ TensorFlow Federated (TFF) 是一個開源框架,用於對分散式數據進行機器學習和其他計算。我們開發 TFF 是為了促進聯合學習 (FL) 的開放 ...
miniconda 搭建tensorflow框架 前言:看了網上的一些安裝tensorflow的教程,發現用miniconda安裝tensorflow的教程比較少,且大多數教程針對的python版本比較舊,所以在這里簡要介紹下用miniconda安裝tensorflow的方法,也方便 ...
一.為什么我們需要使用線程池技術(ThreadPool) 線程:采用“即時創建,即時銷毀”策略,即接受請求后,創建一個新的線程,執行任務,完畢后,線程退出; 線程池:應用軟件啟動后,立即創 ...
為了更方便 TensorFlow 程序的理解、調試與優化,TensorFlow發布了一套叫做 TensorBoard 的可視化工具。你可以用 TensorBoard 來展現你的 TensorFlow 圖像,繪制圖像生成的定量指標圖以及附加數據。 TensorBoard工具通過讀取 ...
Flask基礎部分 Flask目錄結構(藍圖) views中存放藍圖,每個藍圖也可以有自己的模板,用藍圖對不同功能的視圖函數進行隔離,類似於django中的app pro_flask包的in ...