原文:PyTorch顯存機制分析

參考: 在pytorch中有幾個關於顯存的關鍵詞: 在pytorch中顯存為緩存和變量分配的空間之和叫做reserved memory,為變量分配的顯存叫做memory allocated,由此可知reserved memory一定大於等於memory allocated,但是pytorch獲得總顯存要比reserved memory要大,pytorch獲得的總顯存空間為reserved memo ...

2021-11-19 16:39 0 980 推薦指數:

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PyTorch顯存機制分析——顯存碎片問題

參考前文: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15578068.html ==================================== 從前文我們知道pytorch中是分層進行管理顯存 ...

Sun Nov 21 22:09:00 CST 2021 0 988
PyTorch之具體顯存占用分析

結合 Connolly 的文章 《PyTorch 顯存機制分析》 按照自己的需求進行了修改,同時梳理了 ...

Sun Jan 16 21:33:00 CST 2022 0 920
pytorch顯存釋放機制torch.cuda.empty_cache()

Pytorch已經可以自動回收我們不用的顯存,類似於python的引用機制,當某一內存內的數據不再有任何變量引用時,這部分的內存便會被釋放。但有一點需要注意,當我們有一部分顯存不再使用的時候,這部分釋放的顯存通過Nvidia-smi命令是看不到的,舉個例子: device ...

Fri Aug 30 00:58:00 CST 2019 1 6678
pytorch顯存釋放機制torch.cuda.empty_cache()

參考: https://cloud.tencent.com/developer/article/1626387 據說在pytorch中使用torch.cuda.empty_cache()可以釋放緩存空間,於是做了些嘗試: 上代碼: 運行 ...

Thu Nov 18 19:13:00 CST 2021 0 4185
Pytorch訓練時顯存分配過程探究

  對於顯存不充足的煉丹研究者來說,弄清楚Pytorch顯存的分配機制是很有必要的。下面直接通過實驗來推出Pytorch顯存的分配過程。   實驗實驗代碼如下:   輸出如下:   代碼首先分配3GB的顯存創建變量x,然后計算y,再用y進行反向傳播。可以看到,創建x后 ...

Thu Dec 10 05:40:00 CST 2020 0 831
[Pytorch]深度模型的顯存計算以及優化

原文鏈接:https://oldpan.me/archives/how-to-calculate-gpu-memory 前言 親,顯存炸了,你的顯卡快冒煙了! torch.FatalError: cuda runtime error (2) : out of memory ...

Sun Jan 13 23:29:00 CST 2019 0 4007
 
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