參考前文: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15578068.html ==================================== 從前文我們知道pytorch中是分層進行管理顯存 ...
參考: 在pytorch中有幾個關於顯存的關鍵詞: 在pytorch中顯存為緩存和變量分配的空間之和叫做reserved memory,為變量分配的顯存叫做memory allocated,由此可知reserved memory一定大於等於memory allocated,但是pytorch獲得總顯存要比reserved memory要大,pytorch獲得的總顯存空間為reserved memo ...
2021-11-19 16:39 0 980 推薦指數:
參考前文: https://www.cnblogs.com/devilmaycry812839668/p/15578068.html ==================================== 從前文我們知道pytorch中是分層進行管理顯存 ...
結合 Connolly 的文章 《PyTorch 顯存機制分析》 按照自己的需求進行了修改,同時梳理了 ...
Pytorch已經可以自動回收我們不用的顯存,類似於python的引用機制,當某一內存內的數據不再有任何變量引用時,這部分的內存便會被釋放。但有一點需要注意,當我們有一部分顯存不再使用的時候,這部分釋放的顯存通過Nvidia-smi命令是看不到的,舉個例子: device ...
參考: https://cloud.tencent.com/developer/article/1626387 據說在pytorch中使用torch.cuda.empty_cache()可以釋放緩存空間,於是做了些嘗試: 上代碼: 運行 ...
/how-to-use-memory-pytorch ...
in total by PyTorch) 猜測:測試時候未有釋放顯卡內存,導致每次加載模型,顯 ...
對於顯存不充足的煉丹研究者來說,弄清楚Pytorch顯存的分配機制是很有必要的。下面直接通過實驗來推出Pytorch顯存的分配過程。 實驗實驗代碼如下: 輸出如下: 代碼首先分配3GB的顯存創建變量x,然后計算y,再用y進行反向傳播。可以看到,創建x后 ...
原文鏈接:https://oldpan.me/archives/how-to-calculate-gpu-memory 前言 親,顯存炸了,你的顯卡快冒煙了! torch.FatalError: cuda runtime error (2) : out of memory ...