julia做科學計算不錯，號稱比C 和Fortran都快，語法有matlab和lisp風，也非常容易寫。 julia和python交互很方便。所以用julia實現算法。用python做工程+膠水。 一、安裝julia 安裝的官方方法： 以官方發布的二進制為主. 官網居然沒有直接 ...

你可曾想過有那么一門語言： 這門語言能夠有C語言一樣的速度，Ruby一樣得活力（dynamism）。像homoiconic一樣的語言，它像Lisp一樣有宏，但是也像Matlab一樣有顯而易見、熟悉的數學標記。 像Python一樣適用，像R語言一樣適用於統計，像Perl一樣適用於 ...

目錄 julia的安裝 下載地址 下載后安裝 IDE Julia Pro 安裝方法 使用方法(以hello world為例) vscode ...

今天想知道for循環的速度，所以做一下測試 1. for循環一萬次 耗時2毫秒 　　　　 2. for循環十萬次 耗時22毫秒 　　　　 3. for循環一百萬次 耗時304毫秒 　　　　 4. for循環一千萬次 耗時2337毫秒，也就是2.3 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/73827917 數百種編程語言，各有優劣，各自也都有自己最為適用的場景。那么就科學計算領域而言，主流的 MATLAB、Julia、Python 會有哪些最為獨特的優勢呢？又存在哪些讓開發者無力的缺陷？在本文中，我們將對三者進行全面 ...

首先說明，micropython跟python是沒有任何可比性的，python作為一種通用的語言，在擴展性上不是micropython能比的，比如大量的庫，可以方便的用C語言加模塊提升速度，有pypy這樣的帶JIT的解釋器，micropython是適合於單片機的系統雖然可以用C寫lib，但是需要 ...

原文地址： https://blog.csdn.net/seekiu/article/details/47397067 隨着 Julia 1.0版本的推出，人工智能圈子比較炸鍋， 好像這門小眾語言要趕超Python了， 作為現在編程領域的大佬，Python最被人詬病的就是運算性能 ...

1.找到官網，執行 2.配置環境變量 添加如下信息 保存后執行 最后進行檢測： ...