如何保證消息的冪等性？（如何保證消息不被重復消費？）
消息重復消費，會造成數據混亂，特別是在涉及消費和財務系統里，此問題的解決顯得尤為重要。 以kafka為例 關鍵字：消費端自動提交offset；寫庫或者redis時，先去查一下主鍵、key等是否存在 上圖中，最頂上的文本框丟失的文字：並通知kafka當前最大offset； 最右邊的文本框 ...
原文：消息隊列-如何保證消息的不被重復消費（如何保證消息消費的冪等性）
在消息傳遞過程中，如果出現傳遞失敗的情況，發送會執行重試，重試可能會產生重復的消息。對系統來說，如果沒有對重復消費進行處理，會導致系統數據發生錯誤。 比如，一個訂單系統，訂單創建成功后，把數據寫入統計數據庫，如果發生重復統計，會導致數據庫數據錯誤。 解決消息重復消費，其實就是保證消息的消費冪等性。 冪等性的定義： 多次執行所產生的影響均與一次執行的影響相同。 所以需要從業務邏輯上設計，將消費的業 ...
2021-11-19 07:45 0 220 推薦指數：
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