對Swin Transformer的總結
ViT打破了CV和NLP之間的壁壘，但是由於Transformer與CNN相比，少了一些歸納偏置，使得其在數據集較小的時候性能較差，另外由於其使用低分辨率特征映射且計算復雜度是圖像大小的二次方，其體系結構不適合用於密集視覺任務的通用主干網絡或輸入圖像分辨率較高時，Swin ...
原文：Swin Transformer
論文鏈接：Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows Introduction 目前Transformer應用到圖像領域主要有兩大挑戰： 視覺實體變化大，在不同場景下視覺Transformer性能未必很好 圖像分辨率高，像素點多，Transformer基於全局自注意力的計算導致計算量較大 提出了一種 ...
2021-11-18 23:29 0 1275 推薦指數：
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