在pytorch環境下,有兩個計算FLOPs和參數量的包thop和ptflops,結果基本是一致的。 thop 參考https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安裝方法:pip install thop 使用方法: from ...
記錄一下pytorch中一個計算MACs FLOPs的包:flops counter https: github.com sovrasov flops counter.pytorch 還有兩個感覺不太好用: torchstathttps: github.com Swall w torchstat pytorch OpCounterhttps: github.com Lyken pytorch Op ...
2021-11-18 19:03 0 1233 推薦指數:
在pytorch環境下,有兩個計算FLOPs和參數量的包thop和ptflops,結果基本是一致的。 thop 參考https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter 安裝方法:pip install thop 使用方法: from ...
FLOPS & FLOPs & MACs 參考鏈接: https://www.zhihu.com/question/65305385 https://zhuanlan.zhihu.com/p/144938518 https://zhuanlan.zhihu.com/p ...
1、FLOPs的概念:全稱是floating point operations per second,意指每秒浮點運算次數,即用來衡量硬件的計算性能;在CNN中用來指浮點運算次數; 2、計算過程: 如上,根據上圖來計算第一層卷積層的FLOPs: 對於某個卷積層,它的FLOPs數量 ...
相關工具: 1、torchsummary:打印torch模型每層形狀 sksq96/pytorch-summary: Model summary in PyTorch similar to `model.summary()` in Keras (github.com) How ...
參考: 1. CNN 模型所需的計算力(flops)和參數(parameters)數量是怎么計算的? 2. TensorFlow 模型浮點數計算量和參數量統計 3. How fast is my model? 計算公式 理論上的計算公式如下: \begin{equation ...
文章目錄概述一、利用torchstat 1.1 方法 1.2 代碼 1.3 輸出二、利用ptflops 2.1 方法 2.2 代碼 2.3 輸出三、利用thop 3.1 方法 3.2 代碼 3.3 輸出概述 Params:是指網絡模型中需要訓練的參數總數,理解為參數量 ...
用resnet50 來舉例子 其中numel表示含有多少element,通過此操作可以統計模型的參數量有多少 另外,兩個是一樣的,方便debug看其中到底有什么東西 ...
最近在研究模型的計算量,發現Pytorch有庫可以直接計算模型的計算量,所以需要一個一個Keras和Tensorflow可以用的,直接把Model接入到函數中,print一下就可以計算出FLOPs FLOPS:注意全大寫,是floating point operations per second ...