摘要：文檔版式分析任務中，文檔的視覺信息、文本信息、各版式部件間的關系信息都對分析過程具有很重要的作用。本文提出一種融合視覺、文本、關系多模態信息的版式分析架構VSR。 本文分享自華為雲社區《論文解讀系列十八：融合視覺、語義、關系多模態信息的文檔版面分析架構VSR》，作者： 小菜鳥chg ...

摘要：一個端到端的文檔結構分析方案（DocParser），對文檔（掃描版、圖片版等）進行結構提取，包括實體識別（這里實體指所有需要檢測的元素，包括文本、行、列、單元格等）和關系分類。 本文分享自華為雲社區《論文解讀系列十五：文檔結構分析》，原文作者：一笑傾城。 1 文章摘要 提出 ...

BERT：Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding 谷歌AI語言組論文《BERT：語言理解的深度雙向變換器預訓練》，介紹一種新的語言 ...

摘要：在此解決方案中把表格識別分成了四個部分：表格結構序列識別、文字檢測、文字識別、單元格和文字框對齊。其中表格結構序列識別用到的模型是基於Master修改的，文字檢測模型用到的是PSENet，文字識別用到的是Master模型。 本文分享自華為雲社區《論文解讀二十八：表格識別模型 ...

Jacob Devlin Ming-Wei Chang Kenton Lee kristina Toutanova Google AI Language {jacobdevlin, mingwei ...

LayoutLM: Pre-training of Text and Layout for Document Image Understanding 摘要 預訓練技術已經在最近幾年的NLP幾類任務上取得成功。盡管NLP應用的預訓練模型被廣泛使用，但它們幾乎只關注於文本級別的操作，而忽略 ...

一、Masked LM get_masked_lm_output函數用於計算「任務#1」的訓練 loss。輸入為 BertModel 的最后一層 sequence_output 輸出（[batch_size, seq_length, hidden_size]）,先找出輸出結果中masked掉的詞 ...

預訓練，均可用於NLU和NLG。 CPT： a novel Chinese Pre-trained ...