第一章 准備工作 1.3 重要的python數據庫 Numpy:是python科學計算的基礎包,本書大部分內容都基於numpy以及構建於其上的庫功能如下: -快速高效的多維數組對象ndarray。 -用於對數組執行元素級計算以及直接對數組執行數學運算的函數 -用於讀寫硬盤上基於數組的數據 ...
摘要:采用 SQL 作為數據查詢和分析的入口是一種數據全棧的思路。 本文分享自華為雲社區 如何使用 SQL 對數據進行分析 ,作者:zuozewei 。 前言 我們通過 OLTP 聯機事務處理 系統實時處理用戶數據,還需要在 OLAP 聯機分析處理 系統中對它們進行分析,今天我們來看下如何使用 SQL 分析數據。 使用 SQL 進行數據分析的幾種方式 在 DBMS 數據庫管理系統 中,有些數據庫 ...
2021-11-18 11:44 0 1289 推薦指數:
第一章 准備工作 1.3 重要的python數據庫 Numpy:是python科學計算的基礎包,本書大部分內容都基於numpy以及構建於其上的庫功能如下: -快速高效的多維數組對象ndarray。 -用於對數組執行元素級計算以及直接對數組執行數學運算的函數 -用於讀寫硬盤上基於數組的數據 ...
四、數據處理 (1)缺失值 查看缺失情況: 刪除缺失值: 利用sklearn替換缺失值。當缺失值為數值型數據時,可用利用均值來替換 利用pandas替換缺失值(常用) 一個實例(https://blog.csdn.net ...
Data Explorer和GeoFlow作為Excel的新功能被寫入到即將發布的SQL Server 2014當中。Data Explorer為業務分析人員提供了一種數據獲取,整理以及組織的方式,通過GeoFlow功能,數據將被形象地展現在3D地球中,使數據中蘊含的信息更形象更有說服力 ...
第一章 准備工作 1.1 What Is This Book About(這本書是關於什么的) 1.2 Why Python for Data Analysis?(為什么使用Python做數據分析) 1.3 Essential Python Libraries(一些重要 ...
線性回歸分析: 所有代碼: ...
這本書看完,重點分為以下幾大點: 1.Numpy包 這書數據分析的基礎包,其中核心的我認為是ndarray,也就是一種多維數組對象; 這種數組里面還有索引和切片的概念,也很重要; 除此之外,計算多維數組還對應着許多通用函數,有些常用的函數,我們要記住且會使; 2.Pandas庫 ...
轉自https://zhuanlan.zhihu.com/p/26100976 目錄:5.1 pandas 的數據結構介紹5.1.1 Series5.1.2 DataFrame5.1.3索引對象5.2基本功能 5.2.1重新索引5.2.2丟棄指定軸上的項5.2.3索引、選取和過濾5.2.4 ...
一、處理數據的基本內容 數據分析 是指對數據進行控制、處理、整理、分析的過程。 在這里,“數據”是指結構化的數據,例如:記錄、多維數組、Excel 里的數據、關系型數據庫中的數據、數據表等。 二、說說 ...