原文:如何使用 pytorch 實現 SSD 目標檢測算法

前言 SSD 的全稱是 Single Shot MultiBox Detector,它和 YOLO 一樣,是 One Stage 目標檢測算法中的一種。由於是單階段的算法,不需要產生所謂的候選區域,所以 SSD 可以達到很高的幀率,同時 SSD 中使用了多尺度的特征圖來預測目標,所以 mAP 可以比肩甚至超過 Faster R CNN。在這篇博客中,我們會詳細地介紹 SSD 的原理,並使用 pyt ...

2021-11-17 19:29 0 2167 推薦指數:

查看詳情

(七)目標檢測算法SSD

系列博客鏈接: (一)目標檢測概述 https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10894415.html (二)目標檢測算法之R-CNN https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10895055.html ...

Tue Jul 09 00:01:00 CST 2019 0 1452
目標檢測算法SSD之訓練自己的數據集

目標檢測算法SSD之訓練自己的數據集 prerequesties 預備知識/前提條件 下載和配置了最新SSD代碼 編譯caffe 下載必要的模型(包括prototxt和caffemodel); 運行了evaluation和webcam的例子,會提示caffe的import報錯。添加 ...

Fri May 12 20:43:00 CST 2017 2 10185
深度學習 目標檢測算法 SSD 論文簡介

深度學習 目標檢測算法 SSD 論文簡介 一、論文簡介:   ECCV-2016 Paper:https://arxiv.org/pdf/1512.02325v5.pdf   Slides:http://www.cs.unc.edu/~wliu/papers ...

Sat Jan 14 08:39:00 CST 2017 1 10667
目標檢測算法--Faster R-CNN、SSD、YOLO

注:本博客截取自多篇文章,只為學習交流     表1.coco2017模型性能對比[1] 一、faster RCNN 這個算法是一個系列,是RBG大神最初從RCNN發展而來,RCNN->fast RCNN->faster RCNN,那么簡單的介紹下前兩種算法 ...

Wed Sep 16 01:34:00 CST 2020 0 479
目標檢測算法-MRCNN

MRCNN網絡結構: 一.Activation maps Moudle 這個模塊中將原始的輸入圖像,經過一系列的卷積操作輸出feature map,這部分可以使用各種經典的網絡結構,這部分就是提取原始圖像的特征信息。 二.Region Adaptation Module 這部 ...

Sat Jul 11 01:49:00 CST 2020 0 884
目標檢測算法-CRAFT

目標檢測任務中通常分為兩個子任務:產生proposal以及將proposal分類,CRAFT對Faster-RCNN進行改進,分別對Faster-RCNN中的兩個階段進行了一定的改進,對於生成目標proposal階段,在RPN的后面加了一個二值的Fast-RCNN分類器來對RPN生成 ...

Sun Jul 12 08:22:00 CST 2020 0 716
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM