原文:Python學習筆記:pd.rank排序

一 介紹 Pandas.rank 函數用於實現對數據的排序,包括順序排序 跳躍排序和密集排序等。 使用方法: 參數說明: 二 實操 .Series排名 method參數:控制排序的模式 ascending參數:默認升序 pct參數:顯示百分比 na option參數:keep top bottom .DataFrame排名 構建測試數據框 排序 總分排名 .groupby排名 三 總結 同 SQL ...

2021-11-16 00:11 0 2691 推薦指數:

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Python學習筆記pd.sort_values實現排序

pandas 中的 sort_values 函數類似於 SQL 中的 order by,可以將數據集依據特定的字段進行排序。 可根據列數據,也可以根據行數據排序。 一、介紹 使用語法為: 參數: 二、實操 構建測試數據集 按列排序 按行排序 ...

Wed Oct 13 08:43:00 CST 2021 0 4382
R語言學習筆記(七): 排序函數:sort(), rank(), order()

sort() sort()函數直接對函數進行排序,並返回排序結果。 rank() rank()函數返回對應元素在排序后的次序。 order() order()函數和which一樣返回的是位置,內容依此為排名第一的元素在原向量中的位置,排名第二的元素在原向量中的位置。。。 ...

Wed Sep 06 01:35:00 CST 2017 0 1833
Python學習筆記pd.cut和pd.qcut實現數據分箱

在機器學習中,經常會對數據進行分箱處理操作,即將一段連續的值切分為若干段,每一段的值當成一個分類。 這個將連續值轉換成離散值的過程,就是分箱處理。 例如:把年齡划分為18歲以下、18-30歲、30-45歲、45-60歲、60歲以上等5個標簽(類別)。 Pandas 包中的 cut ...

Tue Nov 02 00:56:00 CST 2021 0 5404
Python學習筆記pd.drop刪除行或列

一、介紹 通過指定標簽名稱和相應的軸,或直接指定索引或列名稱,刪除行或列。 使用多索引時,可以通過指定級別來刪除不同級別上的標簽。 使用語法: 參數解釋: 二、實操 刪除簡單索引 多重索引刪除數據 參考鏈接:Python中pandas ...

Thu Oct 21 17:32:00 CST 2021 0 7842
Python學習筆記:利用pd.assign新增一列

pandas.assign 的作用是直接向數據框對象新增一列。 所添加的列名無需用引號括起來。 按函數生成 已存在數據插入 同時新增多列 並且其中一個列 ...

Wed Dec 01 23:18:00 CST 2021 0 1248
Python學習筆記pd.dropna刪除缺失值

一、介紹 pd.dropna() 函數主要用於刪除缺失數據。 Series 返回一個僅包含非空數據和索引的 Series,默認丟棄含有缺失值的行 DataFrame 可以通過參數更詳細的刪除行數據 使用語法: 參數解釋: 二、實操 0.構建測試數據 ...

Sat Jan 01 19:27:00 CST 2022 0 4285
Python學習筆記pd.drop_duplicates刪除重復行

drop_duplicates 方法實現對數據框 DataFrame 去除特定列的重復行,返回 DataFrame 格式數據。 一、使用語法及參數 使用語法: 參數: 二、實操 1. ...

Wed Oct 13 07:23:00 CST 2021 0 1694
Python學習筆記pd.filter、query篩選數據

一、pd.filter函數 1.介紹 pd.filter 函數根據指定的索引標簽對數據框行、或列進行數據篩選(子集查詢)。 使用語法為: 類似於 df.loc、df.iloc 函數所實現的功能。 參數說明: 注意:僅按照標簽篩選,不對數據內容進行過濾! 2.pd ...

Mon Nov 01 20:56:00 CST 2021 0 4109
 
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