pandas 中的 sort_values 函數類似於 SQL 中的 order by，可以將數據集依據特定的字段進行排序。 可根據列數據，也可以根據行數據排序。 一、介紹 使用語法為： 參數： 二、實操 構建測試數據集 按列排序 按行排序 ...

sort（） sort（）函數直接對函數進行排序，並返回排序結果。 rank（） rank（）函數返回對應元素在排序后的次序。 order（） order（）函數和which一樣返回的是位置，內容依此為排名第一的元素在原向量中的位置，排名第二的元素在原向量中的位置。。。 ...

在機器學習中，經常會對數據進行分箱處理操作，即將一段連續的值切分為若干段，每一段的值當成一個分類。 這個將連續值轉換成離散值的過程，就是分箱處理。 例如：把年齡划分為18歲以下、18-30歲、30-45歲、45-60歲、60歲以上等5個標簽（類別）。 Pandas 包中的 cut ...

一、介紹 通過指定標簽名稱和相應的軸，或直接指定索引或列名稱，刪除行或列。 使用多索引時，可以通過指定級別來刪除不同級別上的標簽。 使用語法： 參數解釋： 二、實操 刪除簡單索引 多重索引刪除數據 參考鏈接：Python中pandas ...

pandas.assign 的作用是直接向數據框對象新增一列。 所添加的列名無需用引號括起來。 按函數生成 已存在數據插入 同時新增多列 並且其中一個列 ...

一、介紹 pd.dropna() 函數主要用於刪除缺失數據。 Series 返回一個僅包含非空數據和索引的 Series，默認丟棄含有缺失值的行 DataFrame 可以通過參數更詳細的刪除行數據 使用語法： 參數解釋： 二、實操 0.構建測試數據 ...

drop_duplicates 方法實現對數據框 DataFrame 去除特定列的重復行，返回 DataFrame 格式數據。 一、使用語法及參數 使用語法： 參數： 二、實操 1. ...

一、pd.filter函數 1.介紹 pd.filter 函數根據指定的索引標簽對數據框行、或列進行數據篩選（子集查詢）。 使用語法為： 類似於 df.loc、df.iloc 函數所實現的功能。 參數說明： 注意：僅按照標簽篩選，不對數據內容進行過濾！ 2.pd ...