原文:CNN訓練完結果輸出全是0?問題原因的探索和總結

在前幾年的分割實驗中偶爾會碰到模型訓練完后輸出全是 的情況,前幾天又碰到了一次,於是想着干脆把這個頻發問題開個隨筆記錄和總結一下。 先說結論,一般來說導致這個問題的原因可能有: lr太大了。這是個看起來比較弱智的原因,但是有的時候確實是這樣的。對於一些結構特殊的模型按照往常的經驗設置lr往往會導致該問題 自己設計網絡時忘記使用normalization或者激活函數了。也是個比較弱智的原因,但是我會 ...

2021-11-15 16:08 0 2225 推薦指數:

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神經網絡+CNN模型訓練總結

Keras中有一個層是Flatten層,這個層可以把二維的圖片轉換成一維的數據,因此不需要單獨做處理,而是在做完各種數據預處理后,用這個平層,把二維的數據處理成一維。 Keras模型 ...

Sat Jun 29 21:50:00 CST 2019 0 1680
vector 輸出全是最后一個插入的數據的 問題

今天在寫代碼,聲明了一個vector<char*>后,把字符串一個一個插入其中,但是最后輸出的結果卻是vector容器中存放的都是最后一個插入的數據。插入 10條數據,最后輸出的是把最后一條數據輸出了10次。這是為什么? 有問題的代碼如下: 以上總共會插入5條數 ...

Thu Apr 02 07:20:00 CST 2020 0 675
CNN訓練中的技巧

轉自: http://weibo.com/p/1001603816330729006673 說明:這個翻譯應該是來自原文:http://yyue.blogspot.hk/2015/01/a-bri ...

Wed Mar 18 17:28:00 CST 2015 0 2151
使用caffe訓練時Loss變為nan的原因總結

梯度爆炸 原因:梯度變得非常大,使得學習過程難以繼續 現象:觀察log,注意每一輪迭代后的loss。loss隨着每輪迭代越來越大,最終超過了浮點型表示的范圍,就變成了NaN。 措施: 1. 減小solver.prototxt中的base_lr,至少減小一個數量級。如果有多個loss ...

Tue Dec 26 05:47:00 CST 2017 0 2110
tesseract系列(4) -- tesseract訓練問題總結

1、 每次訓練模型刪除目錄下,上述重復的名字 2、 生成inttemp、pffmtable文件的時候,如果下述命令(1)不行的話,或者報錯,使用命令(2) (1)mftraining -F font_properties -U unicharset -O ...

Thu Nov 07 22:24:00 CST 2019 0 490
訓練FCN時遇到的問題總結

按照下面這個博客的教程訓練FCN http://blog.csdn.net/wangkun1340378/article/details/70238290 剛開始了出現‘SIFFlowSegDataLayer’object has no attribute'param_str'的錯誤 ...

Mon Jun 12 07:27:00 CST 2017 4 1556
《自控力》總結_完結

《自控力》總結 第一章 1 前額皮質的3個功能區域:"我要""我不要""我想要" 2 人的兩個自我:沖動的自己,控制自己。給兩個自己分別起名字,當某一方占據上風的時候,就能意識到他們的存在,進而喚醒意志力 3 無論什么樣的本能,對自己都是 ...

Mon Jul 04 19:21:00 CST 2016 0 1598
如何高效的通過BP算法來訓練CNN

《 Neural Networks Tricks of the Trade.2nd》這本書是收錄了1998-2012年在NN上面的一些技巧、原理、算法性文章,對於初學者或者是正在學習NN的 ...

Fri Sep 11 00:36:00 CST 2015 0 1991
 
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