vector<vector<Point>> vec_p; vector<Vec4i> vec_4f; findContours(img_canny1, vec_p, vec_4f,RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point ...
基本使用 .png 理解cv::RETR EXTERNAL只檢測最外圍輪廓 .jpg hierarchy數據: 理解cv::RETR LIST 分析cv::RETR CCOMP 分析cv::RETR TREE樹結構的層級關系 .jpg 分析hierarchy數據 根據上面圖和hierarchy數據進行分析 .同層級輪廓用前后表示 .不同層級用父子表示 ...
2021-11-15 10:17 0 1964 推薦指數:
vector<vector<Point>> vec_p; vector<Vec4i> vec_4f; findContours(img_canny1, vec_p, vec_4f,RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point ...
函數原型 參數1:二值圖像; 參數2: 輪廓的集合,有點像C#的LIst<List<Point>>,用於輸出輪廓集 contours定義為“vector<vector<Point>> contours”,是一個雙重向量 (向量 ...
最近用OPENCV的輪廓提取函數,總結一下。 注意:findContours()運行的時候,這個圖像會被直接塗改,因此如果是將來還有用的圖像,應該復制之后再傳給findContours()。 接下來總結一下我在書上看到的解釋和自己實驗的結果。 一《學習opencv ...
輪廓圖像與 Canny 圖像的區別 一個輪廓一般對應一系列的點,也就是圖像中的一條曲線。輪廓圖像和 Canny 圖像乍看起來表現幾乎是一致的,但其實組成兩者的數據結構差別很大: Canny 邊緣圖像是一個點的集合,點與點之間沒有聯系。 輪廓圖像是一個點集的集合,每個點集 ...
cv.findContours() 參數: ① 要尋找輪廓的圖像 只能傳入二值圖像,不是灰度圖像 ② 輪廓的檢索模式,有四種: cv2.RETR_EXTERNAL表示只檢測外輪廓 cv2.RETR_LIST檢測的輪廓不建立等級關系 cv2.RETR_CCOMP建立 ...
std::vector<std::vector<cv::Point>> fillContour(const std::vector<std::vector<c ...
函數 cv.findContours contours, hierarchy = cv.findContours( image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]] ) 參數1:源圖像 參數2:輪廓的檢索方式 ...
輸入圖像 先上代碼, 上述函數是尋找一個圖像內的所有輪廓。 執行后,利用 這個函數,會畫出所有圖像內的輪廓。 執行上述代碼后,我的代碼上顯示 contour.size() ,即輪廓個數是34個。 這個輪廓個數不是絕對的, 結果由你對canny()選取的閾值 ...