SVD專題1 算子的奇異值分解——矩陣形式的推導
目錄 SVD專題1 算子的奇異值分解——矩陣形式的推導 前言 Preface 幾點說明 預備知識 Prerequisite 1.1 極分解 Polar Decomposition 1.2 等距同構 Unitary ...
原文：SVD專題2 線性映射的奇異值分解——矩陣形式的推導
目錄 SVD專題 線性映射的奇異值分解 矩陣形式的推導 前言 Preface 預備知識 Prerequisite . 秩 零定理 Rank Nullity Theorem . 最核心的四個子空間 本節前言 可忽略不看，不影響主線論述 . . 由秩零定理引發的思考和疑問 . . 標准內積與共軛映射 Adjoint . . 映射最清晰的表示 . A A 和 AA 有數量相同且相等的非零特征值 . . ...
2021-11-14 17:41 0 144 推薦指數：
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