論文閱讀 | A Survey on Multi-Task Learning
摘要 多任務學習(Multi-Task Learning, MTL)是機器學習中的一種學習范式，其目的是利用包含在多個相關任務中的有用信息來幫助提高所有任務的泛化性能。 首先，我們將不同的MTL算法分為特征學習法、低秩方法、任務聚類方法、任務關系學習方法和分解方法，然后討論每種方法的特點 ...
原文：論文閱讀《Backdoor Learning: A Survey》
Backdoor Learning: A Survey 閱讀筆記 摘要 后門攻擊的目的是將隱藏后門嵌入到深度神經網絡 dnn 中，使被攻擊模型在良性樣本上表現良好，而如果隱藏后門被攻擊者定義的觸發器激活，則被攻擊模型的預測將被惡意改變。這種威脅可能發生在訓練過程沒有完全控制的情況下，例如在第三方數據集上進行訓練或采用第三方模型，這是一種新的現實威脅。盡管后門學習是一個新興的 發展迅速的研究領域， ...
2021-11-14 16:50 0 3925 推薦指數：
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