研發時候,不要受原來的術語的影響,其實就是想着原來學過的或者看過的可以解決新遇到的問題,這其實是僥幸心理,忘記原來的術語吧,那只是你創新的源泉。 遍歷就是把節點按一定規則構成一個線性序列,不同的規則得到不同順序的線性序列,僅此而已 。 算法是實際問題工作步驟的抽象,不要一味想算法 ...
圖的遍歷 一,簡介 圖的遍歷主要就是深度和廣度優先遍歷。下面引入一個圖: 其實不難發現這個圖是有兩個部分組成,分別是每一個節點以及節點之間的連接。現在要遍歷這個圖其實就是按照編號來進行遍歷,把這個圖的每一個頂點遍歷一遍。每一個頂點是第幾個被訪問到的叫做時間戳。下面是這個遍歷的過程: 首先從 出發,發現 號頂點還沒有走過 於是現在到了 號頂點,從 號頂點在開始,發現四號頂點沒有走過,所以現在就走到四 ...
2021-11-10 21:56 1 111 推薦指數:
研發時候,不要受原來的術語的影響,其實就是想着原來學過的或者看過的可以解決新遇到的問題,這其實是僥幸心理,忘記原來的術語吧,那只是你創新的源泉。 遍歷就是把節點按一定規則構成一個線性序列,不同的規則得到不同順序的線性序列,僅此而已 。 算法是實際問題工作步驟的抽象,不要一味想算法 ...
近段時間又回顧了下數據結構中的圖,我之前的有一篇博文介紹了圖與線性表和樹的區別與聯系。 並且就圖的存儲和圖的創建也做了一些簡單的說明, 這一篇我將着重說說圖的兩種基本的遍歷方法,深度遍歷和廣度遍歷。 深度遍歷: 深度遍歷類似於樹的先根遍歷,是樹的先根遍歷的推廣。假設初始狀態是圖中所有頂點未曾 ...
理論部分 圖的深度遍歷和廣度遍歷都不算很難像極了二叉樹的前序遍歷和層序遍歷,如下面的圖,可以用右邊的鄰接矩陣進行表示,假設以頂點0開始對整幅圖進行遍歷的話,兩種遍歷方式的思想如下: 1. 深度優先遍歷(depthFirstSearch—DFS) 由初始頂點開始,沿着一條道一直走,當走到走不動 ...
概述 圖的遍歷是指從圖中的任一頂點出發,對圖中的所有頂點訪問一次且只訪問一次。圖的遍歷操作和樹的遍歷操作功能相似。圖的遍歷是圖的一種基本操作,圖的其它算法如求解圖的連通性問題,拓撲排序,求關鍵路徑等都是建立在遍歷算法的基礎之上。 由於圖結構本身的復雜性,所以圖的遍歷操作也較復雜,主要表現 ...
目錄 深度優先遍歷(DFS) 鄰接表(DFS) 鄰接矩陣(DFS) 廣度優先遍歷(BFS) 鄰接表(BFS 無層級統計) 鄰接表(BFS 含層級統計) 鄰接矩陣(BFS 無層級統計) 鄰接矩陣 ...
原創 圖的遍歷有DFS和BFS兩種,現選用DFS遍歷圖。 存儲圖用鄰接矩陣,圖有v個頂點,e條邊,鄰接矩陣就是一個VxV的矩陣; 若頂點1和頂點5之間有連線,則矩陣元素[1,5]置1,若是無向圖[5,1]也 置1,兩頂點之間無連線則置無窮,頂點到頂點本身置0。 例如: 鄰接矩陣 ...
圖的遍歷(Python實現) 記錄兩種圖的遍歷算法——廣度優先(BFS)與深度優先(DFS)。 圖(graph)在物理存儲上采用鄰接表,而鄰接表是用python中的字典來實現的。 兩種遍歷方式的代碼如下所示: 運行結果如下: ['b', 'c', 'd', 'e ...
目錄 一、圖的深度優先遍歷 1.時間戳 2.樹的DFS序 3.樹的深度 4.樹的重心 5.樹的直徑 二、圖的廣度優先遍歷 三、練習 P2986 [USACO10MAR]偉大的奶牛聚集 ...