主成分分析 R語言
基礎概念 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一種統計方法。通過正交變換將一組可能存在相關性的變量轉換為一組線性不相關的變量，轉換后的這組變量叫主成分。 ###原理: 在用統計分析方法研究多變量的課題時，變量個數太多就會增加課題的復雜性。人們 ...
原文：t 檢驗+R語言第九章方差分析+相關性圖+主成分分析
用MASS包中的UScrime數據集 一 .獨立樣本的t檢驗 我們比較的對象是南方和非南方各州，因變量為監禁的概率。一個針對兩組的獨立樣本t檢驗可以用於檢驗兩個總體的均值相等的假設。 library MASS t.test Prob So,data UScrime 非獨立樣本的t檢驗 library MASS sapply UScrime c U , U ,function x c mean me ...
2021-11-10 21:03 0 152 推薦指數：
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