(標題中的重試機制並並不准確,它不是 Python 的內置模塊,因此並不能稱之為機制),它實現了幾乎我們 ...
最近在寫接口測試腳本時,遇到如下一個測試場景 A系統會創建一條數據,創建成功后會把數據推到B系統 由於是兩個系統之間通信,數據不會立刻從A系統同步到B系統,中間有一個短暫的時間差 我要調試的接口有 個,一是在A系統調用一個接口,生成數據 二是在B系統調用另一個接口處理數據。 實際操作后,發現一個問題:由於調用完A接口后,會立刻調用B接口,從代碼層面看,這個時間差很短,雖然A系統已經把數據生成了,但 ...
2021-11-09 11:02 0 194 推薦指數:
(標題中的重試機制並並不准確,它不是 Python 的內置模塊,因此並不能稱之為機制),它實現了幾乎我們 ...
retry(exceptions=Exception, tries=-1, delay=0, max_delay=None, backoff=1, jitter=0, logger=loggi ...
requests原生支持 requests使用的重試算法:BackOff(指數退避算法) 具體算法含義見:https://www.jianshu.com/p/6b7d6f62f6e3 ...
消息重試分為兩種:Producer發送消息的重試 和 Consumer消息消費的重試。一、Producer端重試 Producer端重試是指: Producer往MQ上發消息沒有發送成功,比如網絡原因導致生產者發送消息到MQ失敗。 部分源碼解析: /** * 說明 抽取部分代碼 ...
1.在調用端的pom.xml加入重試jar 2.修改yml文件 3.關閉一個服務,開始調用,然后查看日志 發現在嘗試一次以后,又切換到9001了,不過ribbon用的不多,用的都是feign。 ...
1.ActiveMQ重試機制是什么? 消費者收到消息,之后出現異常了,沒有告訴broker確認收到該消息,broker會嘗試再將該消息發送給消費者。嘗試n次,如果消費者還是沒有確認收到該消息,那么該消息將被放到死信隊列中,之后broker不會再將該消息發送給消費者。 2.具體哪些情況會引發 ...
消費端在處理消息過程中可能會報錯,此時該如何重新處理消息呢?解決方案有以下兩種。 在redis或者數據庫中記錄重試次數,達到最大重試次數以后消息進入死信隊列或者其他隊列,再單獨針對這些消息進行處理; 使用spring-rabbit中自帶的retry功能 ...
生產者: 正常的生產消息,不過再消息頭部設置了一個參數 表示消息的嘗試次數 消費者: 消費者假如消費異常或者失敗,則把消息放入一個臨時隊列 暫且命名為 ...