原文:從零開始寫代碼 ID3決策樹Python

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2021-11-06 18:40 0 1732 推薦指數:

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決策樹 ID3方法 python代碼實現

代碼來源自:https://github.com/Erikfather/Decision_tree-python 1.數據集描述 共分為四個屬性特征:年齡段,有工作,有自己的房子,信貸情況; 現根據這四種屬性特征來決定是否給予貸款 為了方便,我對數據集進行如下處理: 在編 ...

Fri Nov 01 00:39:00 CST 2019 0 583
決策樹ID3算法--python實現

參考: 統計學習方法》第五章決策樹】 http://pan.baidu.com/s/1hrTscza 決策樹python實現 有完整程序 決策樹ID3、C4.5、CART、隨機森林) 對 決策樹python實現進行了詳細的介紹 ...

Tue Sep 12 00:54:00 CST 2017 0 1279
python實現決策樹ID3算法

一、決策樹概論 決策樹是根據訓練數據集,按屬性跟類型,構建一棵樹形結構。可以按照這棵的結構,對測試數據進行分類。同時決策樹也可以用來處理預測問題(回歸)。 二、決策樹ID3的原理 有多種類型的決策樹,本文介紹的是ID3算法。 首先按照“信息增益”找出最有判別力的屬性,把這個屬性 ...

Tue Dec 22 21:06:00 CST 2015 1 4397
決策樹ID3原理及R語言python代碼實現(西瓜書)

決策樹ID3原理及R語言python代碼實現(西瓜書) 摘要: 決策樹是機器學習中一種非常常見的分類與回歸方法,可以認為是if-else結構的規則。分類決策樹是由節點和有向邊組成的樹形結構,節點表示特征或者屬性, 而邊表示的是屬性值,邊指向的葉節點為對應的分類。在對樣本的分類過程中,由頂向下 ...

Mon Aug 19 23:23:00 CST 2019 0 1072
決策樹分類回歸,ID3,c4.5,CART,及其Python代碼

決策樹模型 內部節點表示一個特征或者屬性,葉子結點表示一個類。決策樹工作時,從根節點開始,對實例的每個特征進行測試,根據測試結果,將實例分配到其子節點中,這時的每一個子節點對應着特征的一個取值,如此遞歸的對實例進行測試並分配,直到達到葉節點,最后將實例分配到葉節點 ...

Fri Feb 07 07:40:00 CST 2020 0 777
決策樹ID3算法

一、決策樹ID3算法簡述   1976年-1986年,J.R.Quinlan給出ID3算法原型並進行了總結,確定了決策樹學習的理論。這可以看做是決策樹算法的起點。1993,Quinlan將ID3算法改進成C4.5算法,稱為機器學習的十大算法之一。ID3算法的另一個分支是CART ...

Thu May 31 01:55:00 CST 2018 1 16537
 
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