原文:搶購秒殺的業務邏輯 redis實現 nginx限流算法

.秒殺的業務邏輯 秒殺會出現高並發的情況,關系型數據庫並發能力較弱,高並發會導致數據庫崩潰 使用非關系型數據庫 在網關這一塊,使用nginx進行負載均衡,保證訪問可以被消化,在應用服務器端使用tomcat集群,唯一有問題的是在數據庫這一端 搶購秒殺 限時特惠 高並發 限時 限量 實現搶購秒殺 :服務端 網關 應用服務器 要進行負載均衡 : 盡可能的少用或者不用關系型數據庫 :盡量的提高流程的體驗 ...

2021-11-06 12:58 0 99 推薦指數:

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java redis 實現搶購秒殺

2018.10.24 今天研究了下搶購秒殺的功能實現 網上查了一大堆 用redis的最多。 主要是通過redis的 watch multi 事務來控制秒殺數量 不超賣。 這里說下自己的感受: 不超賣的話 那就要一個個的來減庫存 這樣的話 效率上會有點問題 這里上下代碼 基本上是再網上抄 ...

Thu Oct 25 01:28:00 CST 2018 0 2462
flask+redis實現搶購秒殺)功能

今天面試了 一家非常高大上的公司,問了我關於redis的實用性問題,但是答的不是很好,所以下午通過再次學習 redis實現相關實用性功能的一種。 對於搶購功能,難點在於 搶購時 由於高並發請求,導致一個用戶搶購多件商品,庫存量小於訂單量的情況。 如下通過redis的hash和list ...

Thu Oct 25 01:27:00 CST 2018 0 2571
結合redis實現秒殺業務

背景: 某電商網站實現秒殺功能,用戶在某個時間段內能夠搶購到特價商品,且某一商品最多只能被同一用戶搶購一次。 基本思路: 秒殺商品由商家后台添加,秒殺商品數據保存在tb_seckilll_goods表中,關鍵字段包括: id,status(審核狀態),start_time(開始時 ...

Tue Apr 07 05:07:00 CST 2020 0 2182
搶購(秒殺)業務的技術要點

本文為原創文章,轉載希望注明出處。 搶購業務數據庫需要考慮的點如下: 一、超賣現象 場景如下: 庫存數是5。現在3個用戶來購買,a用戶購買2個,b用戶購買3個,c用戶購買1個。合起來就是准備購買6個。 如果三個用戶是同時並發購買 ...

Sun Jun 25 23:23:00 CST 2017 0 4156
高並發下,php與redis實現搶購秒殺功能

搶購秒殺是如今很常見的一個應用場景,主要需要解決的問題有兩個: 1 高並發對數據庫產生的壓力 2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題) 對於第一個問題,已經很容易想到用緩存來處理搶購,避免直接操作數據庫,例如使用Redis。 重點在於第二個問題 常規寫法: 查詢出對應商品 ...

Wed Jul 18 18:42:00 CST 2018 0 12995
php結合redis實現高並發下的搶購秒殺功能

搶購秒殺是平常很常見的場景,面試的時候面試官也經常會問到,比如問你淘寶中的搶購秒殺是怎么實現的等等。 搶購秒殺實現很簡單,但是有些問題需要解決,主要針對兩個問題: 1 高並發對數據庫產生的壓力 2 競爭狀態下如何解決庫存的正確減少("超賣"問題) 第一個問題,對於PHP來說很簡單 ...

Tue Jun 18 23:44:00 CST 2019 0 2065
redis實現高並發下的搶購/秒殺功能

之前寫過一篇文章,高並發的解決思路(點此進入查看),今天再次抽空整理下實際場景中的具體代碼邏輯實現吧:搶購/秒殺是如今很常見的一個應用場景,那么高並發競爭下如何解決超搶(或超賣庫存不足為負數的問題)呢? 常規寫法: 查詢出對應商品的庫存,看是否大於0,然后執行生成訂單等操作,但是在判斷庫存是否 ...

Tue Jun 27 23:58:00 CST 2017 1 67887
 
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