網絡輸入是一個序列,一句話,圖像的某一行,都可以認為是一個序列, 網絡輸出的也是一個序列。 RNN的架構 我們把所有的輸出o連起來,就成了一個序列。 rnn有一些缺點,lstm可以加入一個 ...
目錄 背景介紹 雙向解碼 基本思路 數學描述 模型實現 訓練方案 雙向束搜索 代碼參考 思考分析 文章小結 在文章 玩轉Keras之seq seq自動生成標題 中我們已經基本探討過seq seq,並且給出了參考的Keras實現。 本文則將這個seq seq再往前推一步,引入雙向的解碼機制,它在一定程度上能提高生成文本的質量 尤其是生成較長文本時 。本文所介紹的雙向解碼機制參考自 Synchron ...
2021-11-06 11:03 0 160 推薦指數:
網絡輸入是一個序列,一句話,圖像的某一行,都可以認為是一個序列, 網絡輸出的也是一個序列。 RNN的架構 我們把所有的輸出o連起來,就成了一個序列。 rnn有一些缺點,lstm可以加入一個 ...
基於seq2seq文本生成的解碼/采樣策略 目錄 基於seq2seq文本生成的解碼/采樣策略 1. 貪婪采樣 2. 隨機采樣 3. 參考 基於Seq2Seq模型的文本生成有各種不同的decoding strategy。文本 ...
一、Seq2Seq簡介 seq2seq 是一個Encoder–Decoder 結構的網絡,它的輸入是一個序列,輸出也是一個序列。Encoder 中將一個可變長度的信號序列變為固定長度的向量表達,Decoder 將這個固定長度的向量變成可變長度的目標的信號序列。 很多自然語言處理任務 ...
2019-09-10 19:29:26 問題描述:什么是Seq2Seq模型?Seq2Seq模型在解碼時有哪些常用辦法? 問題求解: Seq2Seq模型是將一個序列信號,通過編碼解碼生成一個新的序列信號,通常用於機器翻譯、語音識別、自動對話等任務。在Seq2Seq模型提出之前,深度學習網 ...
v1.0中 tensorflow漸漸廢棄了老的非dynamic的seq2seq接口,已經放到 tf.contrib.legacy_seq2seq目錄下面。 tf.contrib.seq2seq下面的實現都是dynamic seq2seq接口。 按照google的rd說法下個月將會給出更加完 ...
seq2seq 是一個 Encoder–Decoder 結構的網絡,它的輸入是一個序列,輸出也是一個序列, Encoder 中將一個可變長度的信號序列變為固定長度的向量表達,Decoder 將這個固定長度的向量變成可變長度的目標的信號序列。 這個結構最重要的地方在於輸入序列和輸出序列 ...
seq2seq模型詳解 原創 2017年12月25日 09:41:04 標簽: seq2seq / 自然語言 / 機器人 在李紀為博士的畢業論文中提到,基於生成的閑聊機器人 ...
github鏈接 注:1.2最新版本不兼容,用命令pip3 install tensorflow==1.0.0 在translate.py文件里,是調用各種函數;在seq2seq_model.py文件里,是定義了這個model的具體輸入、輸出、中間參數是怎樣的init,以及獲取每個epoch ...