在多分類任務實驗中手動實現 使用 𝑳𝟐 正則化
1 導入所需要的包 2 下載MNIST數據集 3 讀取數據 4 初始化參數+定義隱藏層的激活函數 5 定義模型 6 定 ...
原文：在多分類任務實驗中手動實現實現dropout
導入需要的包 下載MNIST數據集以及讀取數據 初始化模型參數 手動實現dropout 設丟棄概率為 p ，那么有 p 的概率 h i 會被清 零，有 p 的概率 h i 會除以 p 做拉伸。由此定義進行dropout操作的函數 定義模型 定義訓練模型 比較不同dropout的影響 繪制不同dropout損失圖 ...
2021-11-05 14:40 0 1254 推薦指數：
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