Levmar:Levenberg-Marquardt非線性最小二乘算法
Levmar:Levenberg-Marquardt非線性最小二乘算法 eryar@163.com Abstract. Levmar is GPL native ANSI C implementations of the Levenberg-Marquardt optimization ...
原文：非線性最小二乘參數平差迭代算法
摘要:在非線性最小二乘問題現有的 類主要算法 高斯 牛頓法 阻尼最小二乘法和最小二乘的擬牛頓法的基礎上，引入了綜合性能更優的非線性規划的SQPM 序列二次規划法 算法，並且為進一步提高SQPM算法迭代的收斂性，對其步長策略進行了改進。改進的SQPM算法成為無需精確計算參數概略值的非線性最小二乘參數平差的實用和有效算法。 現狀： 最小二乘參數平差的函數模型常常是非線性的。經典最小二乘參數平差是將非線 ...
2021-11-05 13:59 0 930 推薦指數：
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