1 論文總結歸納 做為最后一篇分布式多任務學習的論文閱讀記錄，我決定對我目前為止粗讀和精讀的論文進行一次總結，然后陳述一些個人對該研究領域的見解和想法。 目前已經有許多論文對多任務學習提出了分布式並行方案。在分布式多任務學習中，傳統的處理方式[1][2][3]仍然是基於主從 ...

1 分布式多任務學習（Multi-task Learning， MTL）簡介 我們在上一篇文章《基於正則表示的多任務學習》中提到，實現多任務學習的一種傳統的（非神經網絡的）方法為增加一個正則項[1][2][3]： \[\begin{aligned} \underset{\textbf{W ...

1 導引 現在多任務學習根據數據的收集方式可以粗略地被分為兩種，一個是集中化的計算方法，即假定數據被事先收集到一個中心節點上然后再運行模型， 大多數基於神經網絡的多任務學習應用，比如CV和NLP，主要都用的這種方法[1][2][3][4]。 另外還有一種是分布式的計算方法，這種方法假定異構 ...

多任務學習（Multi-task learning） 在遷移學習中，你的步驟是串行的，你從任務A里學習只是然后遷移到任務B。在多任務學習中，你是同時開始學習的，試圖讓單個神經網絡同時做幾件事情，然后希望這里每個任務都能幫到其他所有任務。 我們來看一個例子，假設你在研發無人駕駛車輛 ...

1. 前言 　　多任務學習（Multi-task learning）是和單任務學習（single-task learning）相對的一種機器學習方法。在機器學習領域，標准的算法理論是一次學習一個任務，也就是系統的輸出為實數的情況。復雜的學習問題先被分解成理論上獨立的子問題，然后分別對每個子問題 ...

一、Celery簡介 　　Celery是一個簡單，靈活，可靠的分布式系統，用於處理大量消息，同時為操作提供維護此類系統所需的工具。它是一個任務隊列，專注於實時處理，同時還支持任務調度。 　　所謂任務隊列，是一個邏輯上的概念，可以將抽象中的任務發送到指定的執行任務的組件，任務隊列可以跨線程 ...

而且思路清晰，按照自己學習過程整理如下： 1、 何為分布式任務？ 　　自己理解，就是一件事情讓多台 ...

的數據，刷新時又完全從db中讀取要刷新的數據，就造成了互相丟失對方的數據。因此，需要一個分布式鎖工具， ...