起因:發現docker中有兩個容器的CPU持續在百分之95以上運行了一晚上 執行命令:docker stats 發現這個兩個大兄弟一點沒歇滿負荷跑了一晚上,再這么下去怕不是要GG 容器里跑的是JAVA應用,JDK版本1.8 首先進入容器內部:docker exec -it 容器ID /bin ...
背景 將log j.xml的日志級別從error調整為info后,進行壓測發現CPU占用很高達到了 多 之前也就是 , 的樣子 . 問題排查 排查思路: 看進程中的線程到底執行的是什么,導致CPU占用較高. . 使用top命令查看到底是哪個應用占用的cpu比較高 左邊的圖是日志級別為info CPU較高的服務器, 右邊為輸出級別為error cpu正常的服務器. . 使用top Hp pid 命 ...
2021-11-05 15:34 0 435 推薦指數:
起因:發現docker中有兩個容器的CPU持續在百分之95以上運行了一晚上 執行命令:docker stats 發現這個兩個大兄弟一點沒歇滿負荷跑了一晚上,再這么下去怕不是要GG 容器里跑的是JAVA應用,JDK版本1.8 首先進入容器內部:docker exec -it 容器ID /bin ...
前不久公司進行了一次大促,晚上值班。大促是從晚上8點多開始的,一開始流量慢慢的進來,觀察了應用的各項指標,一切都是正常的,因為這是雙11過后的第一次大促,想着用戶的購買欲應該不會太強,所以我們的運維同事9點多就回家了在家里面遠程支持,留下交易組和其它后端的技術值班,樓主就是交易組的。誰知10 ...
現象 排查思路 另一台服務器CPU正常,由於消息中心有部分老接口是域名調用的,網關已做負載均衡,並且pinpoint上的兩台服務器gc如圖,初步猜測是否是負載不均衡導致。 經運維調試nginx權重無效,證明與負載均衡無關。那么先看子線程,這種情況 ...
一、業務背景+系統架構 本次場景為kafka+storm+redis+hbase,通過kafka的數據,進入storm的spout組件接收,轉由storm的Bolt節點進行業務邏 ...
一次線上CPU高的問題排查實踐 前言 近期某一天上班一開電腦,就收到了運維警報,有兩台服務CPU負載很高,同時收到一線同事反饋 系統訪問速度非常慢,幾乎無響應。 一個美好的早晨,最怕什么就來什么。只好推掉其他會議,專心搞定問題。 排查 登錄系統一看,后端的接口訪問果然全部超時 ...
一、發現問題 在一次系統上線后,我們發現某幾個節點在長時間運行后會出現CPU持續飆升的問題,導致的結果就是Kubernetes集群的這個節點會把所在的Pod進行驅逐(調度);如果調度到同樣問題的節點上,也會出現Pod一直起不來的問題。我們嘗試了殺死Pod后手動調度的辦法(label ...
今天早上,運維同學發現生產某個服務 CPU 持續飆高,於是開始進行排查: 1、首先使用 top 命令,查看 CPU 占用高的進程,得到進程 ID 2、根據上一步找到的進程ID,ps -ef | grep [進程ID] 找到對應程序 3、進入程序對應docker容器 ...
一、java定位進程 在服務器中終端輸入命令:top 可以看到進程ID,為5421的cpu這列100多了。 記下這個數字:5421 二、定位問題進程對應的線程 然后在服務器中終端輸入命令:top -Hp 5421 作用是查看里程內部線程資源占用情況。5421為第二步獲取 ...