邊緣檢測算子(Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子 和 Laplacian算子 canny檢測) 轉發
轉自 https://blog.csdn.net/zaishuiyifangxym/article/details/89840396 https://xiongyiming.blog.csdn.net/article/details/90142702 1.Roberts算子 ...
原文：如何在實際場景中使用異常檢測？阿里雲Prometheus智能檢測算子來了
作者 梵登 白玙 審核 amp 校對：白玙 編輯 amp 排版：雯燕 背景 異常檢測作為智能運維 AIOps 系統中基礎且重要功能，其旨在通過算法自動地發現 KPI 時間序列數據中的異常波動，為后續的告警 自動止損 根因分析等提供決策依據。那么，我們該如何在實際場景中使用異常檢測呢，而異常檢測又是什么，今天我們就進行一次深入講解。 什么是異常檢測 在一切開始前，我們首先需要了解什么是異常檢測。異常 ...
2021-11-04 20:18 0 192 推薦指數：
相關推薦
5.2 基本邊緣檢測算子—Sobel
Sobel算子是應用廣泛的離散微分算子之一，用於圖像處理中的邊緣檢測，計算圖像灰度的近似梯度。 基於圖像卷積來實現在水平方向和垂直方向檢測對應方向上的邊緣。 對於源圖像與奇數Sobel水平核Gx、垂直核Gy進行卷積可計算水平與垂直變換。 Sobel算子在進行邊緣檢測時候效率較高，對精度要求 ...
Sobel 邊緣檢測算子
轉自：http://blog.csdn.net/xiaqunfeng123/article/details/17302003 Sobel 算子是一個離散微分算子 (discrete differentiation operator)。 它結合了高斯平滑和微分求導，用來計算圖像灰度函數 ...
基於MATLAB邊緣檢測算子的實現
基於MATLAB邊緣檢測算子的實現 作者：lee神 1. 概述 邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中的基本問題，邊緣檢測的目的是標識數字圖像中亮度變化明顯的點。圖像屬性中的顯著變化通常反映了屬性的重要事件和變化。 這些包括（i）深度上的不連續、（ii）表面方向不連續、（iii）物質 ...
Opencv學習筆記3：邊緣檢測算子的實現方法
一、邊緣檢測概念 圖像的邊緣檢測的原理是檢測出圖像中所有灰度值變化較大的點，而且這些點連接起來就構成了若干線條，這些線條就可以稱為圖像的邊緣。效果如圖： 接下來介紹一下邊緣提取的幾種算子，具體證明過程可能會比較簡單，重點在函數的使用上。 二、算法實現： 1.索貝爾算子 索貝爾 ...
[轉]幾種圖像邊緣檢測算子的比較
不同圖像灰度不同，邊界處一般會有明顯的邊緣，利用此特征可以分割圖像。需要說明的是：邊緣和物體間的邊界並不等同，邊緣指的是圖像中像素的值有突變的地方，而物體間的邊界指的是現實場景中的存在於物體之間的邊界。有可能有邊緣的地方並非邊界，也有可能邊界的地方並無邊緣，因為現實世界中的物體是三維的，而圖像 ...
一階微分邊緣檢測算子
5.1.2 微分邊緣檢測算子 l 算子的原理 Roberts算子、Sobel算子和Prewitt算子是三種常用微分邊緣檢測算子[5]。這三個算子都以一階導數為基礎，先通過合適的微分算子計算出圖像的梯度矩陣，再對梯度矩陣進行二值化從而得到圖像的邊緣。這三種算法的原理如下，其中I為圖像矩陣，G(i ...
常見邊緣檢測算子極其實現(基於Python和OpenCV)
1.邊緣檢測類型和基本原理 在圖像處理中，圖像邊緣常包括三種模型 1).台階模型：相鄰兩個像素的灰度值快速變化；如：在離散灰度圖像中，灰度值為...0,0,255,255,...就可視為台階模型； 2).斜坡模型：圖像中從亮到暗（或暗到亮）呈現一個類似於斜坡，如在離散灰度圖像灰度 ...