Pytorch中num_workers
Question 一直很迷，在給Dataloader設置worker數量（num_worker）時，到底設置多少合適？這個worker到底怎么工作的？如果將num_worker設為0（也是默認值），就沒有worker了嗎？ worker的使用場景： from ...
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https://discuss.pytorch.org/t/guidelines-for-assigning-num-workers-to-dataloader/813/5 num_workers 影響機器性能 ...
關於Dataloader中的num_workers
num_workers通過影響數據加載速度，從而影響訓練速度 在調整num_workers的過程中，發現訓練速度並沒有變化 原因在於： num_workers是加載數據（batch）的線程數目 當加載batch的時間 < 數據訓練的時間 GPU每次訓練完都可以直接從CPU中取到 ...
[Pytorch Bug] "EOFError: Ran out of input" When using Dataloader with num_workers=x
在Windows上使用Dataloader並設置num_workers為一個非零數字，enumerate取數據時會引發"EOFError: Ran out of input"的報錯。解決方法是num_workers=0。 ...
pytorch dataloader num_workers堵塞、卡死解決方法（對我來說本質原因是OSError: [WinError 1455] 頁面文件太小，無法完成操作）
一開始是在jupyter notebook上跑pytorch相關函數，每次使用dataloader函數，如果我把num_workers設置為大於0的數，一到迭代dataloader那里就不運行了；但jupyter notebook也不報錯，就那么一直卡着，后來在網上查這個問題的解決方案 ...
pytorch persistent_workers
, num_workers=0, collate_fn=None, pin_memory=False, drop_last ...
num_workers（dataloader）、batch_size、gpu gpu利用率低解決方法
主進程初始化 dataloader = DataLoader(dataset, num_workers=2, batch_size=3) 創建num_workers個不同的子進程。 為每個子進程維護一個index_queue，用於發送 ...
PyTorch基礎
Infi-chu: http://www.cnblogs.com/Infi-chu/ import torch a = torch.FloatTensor(3,4) # 3行4列 a ...