一次性拉取多條數據，消費后再手動提交ACK，因為要保存到數據庫去， 這過程如果失敗的話， 需要重新消費這些數據 所以 配置的時候，KAFKA不能自動提交 ， 批量消費數據 1.設置ENABLE_AUTO_COMMIT_CONFIG=false，禁止自動提交2.設置AckMode ...

前言 在上一篇 Kafka使用Java實現數據的生產和消費demo 中介紹如何簡單的使用kafka進行數據傳輸。本篇則重點介紹kafka中的 consumer 消費者的講解。 應用場景 在上一篇kafka的consumer消費者，我們使用的是自動提交offset下標。 但是offset下標 ...

目錄 說明 整體邏輯 offset建表語句 代碼實現 說明 當前處理只實現手動維護offset到mysql，只能保證數據不丟失，可能會重復 要想實現精准一次性，還需要將數據提交和offset提交維護在一個事務中 官網說明 整體邏輯 ...

生產者每次調用poll()方法時，它總是返回由生產者寫入Kafka但還沒有消費的消息，如果消費者一致處於運行狀態，那么分區消息偏移量就沒什么用處，但是如果消費者發生崩潰或者有新的消費者加入群組，就會觸發再均衡，完成再均衡之后，每個消費可能分配到新的分區，而不是之前處理的那個，為了能夠繼續之前的工作 ...

手動提交offset 手動提交offset的方法有兩種：分別是commitSync（同步提交）和commitAsync（異步提交）。 相同點：都會將本次提交的一批數據最高的偏移量提交 不同點： 同步提交：阻塞當前線程，一直到提交成功，並且會自動失敗重試 ...

在consumer端enable.auto.commit設置為false時 正常情況時通過調用ack.acknowledge();(spring-kafka,官方kafka不是這個接口)來進行offect的提交,但是如果發生異常的情況下,offect沒有觸發提交,這時kafka是不會重復 ...

+ topic + partition號，value對應當前offset的值。每隔一段時間，kafka內部會對這 ...

/article/details/90901925 test 手動創 ...