摘要 知識加強的語義表示模型。 knowledge masking strategies : entity-level masking / phrase-level masking 實體級別 和 短語級別 SOTA:5個中文NLP任務 NLI 語義相似性 命名 ...
ExCAR: 事件圖知識增強的可解釋因果推理 Abstract Prior work infers the causation between events mainly based on the knowledge induced from the annotated causal event pairs. However, additional evidence information int ...
2021-11-03 15:59 0 775 推薦指數:
摘要 知識加強的語義表示模型。 knowledge masking strategies : entity-level masking / phrase-level masking 實體級別 和 短語級別 SOTA:5個中文NLP任務 NLI 語義相似性 命名 ...
融合異構知識進行常識問答 論文標題 —— 《Graph-Based Reasoning over Heterogeneous External Knowledge for Commonsense Question Answering》 論文來源 論文代碼 任務介紹 任務概述 以CSQA ...
從歷史到未來的原因:時間知識圖的兩階段推理 Abstract Temporal Knowledge Graphs (TKGs) have been developed and used in many different areas. Reasoning on TKGs ...
知識圖譜(Knowledge Graph,KG)可以理解成一個知識庫,用來存儲實體與實體之間的關系。知識圖譜可以為機器學習算法提供更多的信息,幫助模型更好地完成任務。 在推薦算法中融入電影的知識圖譜,能夠將沒有任何歷史數據的新電影精准地推薦給目標用戶。 實例描述 現有一個電影評分數據集和一個 ...
想法很朴素,確實挺吸引人的 看了下源代碼,有幾個點寫的很有技巧,學習ing. 歡迎交流 ...
前言 這篇論文主要講的是知識圖譜正確率的評估,將知識圖譜的正確率定義為知識圖譜中三元組表述正確的比例。如果要計算知識圖譜的正確率,可以用人力一一標注是否正確,計算比例。但是實際上,知識圖譜往往很大,不可能耗費這么多的人力去標注,所以一般使用抽樣檢測的方法。這就好像調查一批商品合格率一樣,不可能 ...
https://arxiv.org/pdf/2003.00392.pdf https://blog.csdn.net/qq_43310834/article/details/108384293 h ...
摘要:我們從鏈路預測的視角考慮推薦系統的matrix completion。像電影評分的交互數據可以表示為一個user-item的二分圖,其中的edge表示觀測到的評分。這種表示是特別有用的在額外的基 ...