yolo3的ap、mAP計算 一、准備工作 繼上次探索的結果,我們成功編譯了darknet,后來驚訝發現在darknet\build\darknet\x64目錄下就有這兩個py文件用來算ap值:reval_voc_py3.py,voc_eval_py3.py 二、先在\64\results ...
前言 在目標檢測中我們常常使用AP Average Precision 作為模型對某種目標精測精度的評價指標,該如何計算AP呢 AP就是P R曲線下的面積,我們需要做的就是根據不同的置信度閾值 p threshold ,計算出這模型得到的預測框的 R,P ,然后作出P R曲線,並求解面積,就能得到目標檢測模型對該檢測種類的AP。 在VOC 之后,計算AP需要對做出來的P R曲線做一個平滑,之后會 ...
2021-11-03 18:16 0 1917 推薦指數:
yolo3的ap、mAP計算 一、准備工作 繼上次探索的結果,我們成功編譯了darknet,后來驚訝發現在darknet\build\darknet\x64目錄下就有這兩個py文件用來算ap值:reval_voc_py3.py,voc_eval_py3.py 二、先在\64\results ...
交並比IoU衡量的是兩個區域的重疊程度,是兩個區域重疊部分面積占二者總面積(重疊部分只計算一次)的比例。如下圖,兩個矩形框的IoU是交叉面積(中間圖片紅色部分)與合並面積(右圖紅色部分)面積之比。 Iou的定義 在目標檢測任務中,如果我們模型輸出的矩形框與我們人工標注的矩形框的IoU值大於 ...
大雁與飛機 假設現在有這樣一個測試集,測試集中的圖片只由大雁和飛機兩種圖片組成,如下圖所示: 假設你的分類系統最終的目的是:能取出測試集中所有飛機的圖片,而不是大雁的圖片。 現在做如下的定義 ...
前言 目標檢測(Intance Detection) 和圖像分割(Image Segmantation) 算是深度學習中兩個個比較熱門的項目了,單級式檢測(YOLO、SSD)和雙級 ...
轉載自:https://blog.csdn.net/lppfwl/article/details/108018950 目標檢測中的AP計算 最近在學習目標檢測,對模型評價指標AP的計算過程有點疑問,經過查找資料、問師兄,最終算是有了一個相對明確的了解,特此記錄一下,方便以后查看,不足之處還請 ...
目錄 Intersection Over Union(IOU) 目標檢測中的TP、FP、FN、TN AP指標 mAP指標 AP50、AP@50:5:95指標 實際應用場景下的指標 參考資料 Intersection ...
wlan0 up iwconfig 確保是 Managed 模式 掃描AP iwlist wla ...
使用不同的性能指標對算法進行評價往往會有不同的結果,也就是說模型的好壞是相對的。方法的好壞不僅取決於算法和數據,還決定於任務的需求。因此,選取一個合理的模型評價指標是非常有必要的。這里主要探討一下圖像處理中對object檢測的評價方法。其中包括Precision&Recall,IOU,AP ...