GO語言heap剖析 本節內容 heap使用 heap提供的方法 heap源碼剖析 利用heap實現優先級隊列 1. heap使用 在go語言的標准庫container中，實現了三中數據類型：heap,list,ring，list在前面一篇文章中已經寫了，現在 ...

d-ary heap簡介： d-ary heap 是泛化版本的binary heap(d=2)，d-ary heap每個非葉子節點最多有d個孩子結點。 d-ary heap擁有如下屬性： 類似complete binary tree，除了樹的最后一層，其它層全部填滿結點，且增加結點方式 ...

container/heap 本文是 Go 標准庫中 container/heap 包文檔的翻譯， 原文地址為： https://golang.org/pkg/container/heap/ 概述 包 heap 為所有實現了 heap.Interface 的類型提供堆操作 ...

堆原理解析 堆一般指二叉堆。是使用完全二叉樹這種數據結構構建的一種實際應用。通過它的特性，分為最大堆和最小堆兩種。 如上圖可知，最小堆就是在這顆二叉樹中，任何一個節點的值比其所在子樹的任意一個 ...

1.為何要實現優先級隊列這種數據結構 　　　　考慮實際中的問題，某個夜間門診只有一個接診醫生，在接診病人時的次序自然是按照隊列的FIFO（先進先出）的原則進行實行。但是這是有一個傷口出血的病人自然是要比平常感冒的病人要先被接診，而相對於一個心臟病突發的病人更是需要把他放置在更高的優先級 ...

優先級隊列的底層實現是堆（最大堆、最小堆） 一、堆的特點 完全二叉樹 每個節點的值都必須大於等於或小於等於子樹中節點的值（對應最大堆、最小堆） 往堆中插入和刪除一個元素的時間復雜度都是O(logn) 二、實現 最大堆和最小堆實現原理基本一樣，下面實現一個最大 ...

Redis 實現隊列優先級 原創 2015-12-25 杜亦舒 性能與架構 通常使用一個list來實現隊列操作，這樣有一個小限制，所以的任務統一都是先進先出，如果想優先處理某個任務就不太好處理了 這就需要讓隊列有優先級的概念，我們就可以優先處理高級別的任務 實現方式 ...

在最近在面試過程中，張先森遇到一個面試官這么問，如果一個並發很大的消息應用，想要根據請求的優先級來處理，該怎么做。我當時只是籠統地回答用redis，面試官點了點頭，這個問題就此通過。 那么用redis究竟如何解決這個問題呢，下面就簡單說一下吧。 首先抓出問題里面幾個關鍵字，一是並發量大，二是 ...