Pytorch：Tensor 張量操作
張量操作 一、張量的拼接與切分 1.1 torch.cat() 功能：將張量按維度dim進行拼接 tensors：張量序列 dim：要拼接的維度 1.2 torch.stack() 功能：在新創建的維度的上進行拼接 tensors：張量序列 dim：要拼接的維度（如果dim為新 ...
原文：libtorch Tensor張量的常用操作總結(1)
基於libtorch的深度學習框架，其處理數據的主要基本單位是Tensor張量，我們可以把Tensor張量理解成矩陣，該矩陣的維度可以是 維 維 維，或更高維。 本文我們來總結一下Tensor張量的常用操作。 打印張量的信息 打印張量的維度信息 要查看張量的維度信息，通常有兩種方式：打印張量的sizes 或者直接調用張量類的print函數： torch::Tensor b torch::zero ...
2021-06-29 20:57 0 1434 推薦指數：
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