Python 多進程、多線程效率比較
Python 界有條不成文的准則： 計算密集型任務適合多進程，IO 密集型任務適合多線程。本篇來作個比較。 通常來說多線程相對於多進程有優勢，因為創建一個進程開銷比較大，然而因為在 python 中有 GIL 這把大鎖的存在，導致執行計算密集型任務時多線程實際只能是單線程。而且由於線程之間切換 ...
原文：python多進程和多線程效率比較，ProcessPoolExecutor,ThreadPoolExecutor
一下代碼使用官方進程池和線程池測試，運行 萬次函數時間。 win上進程池消耗 秒，linux虛擬機進程池消費 秒。 win線程池消耗 秒，linux虛擬機線程池 . 秒。 總之就是進程池性能不是很好。linux跑代碼比win上更適合，通常情況下，性能更好，特別是涉及到信號量 並發 文件鎖什么的，linux性能明顯好於win。 多進程光是主進程submit任務都要消耗大量cpu。每秒執行任意函數不可 ...
2021-11-01 10:49 0 993 推薦指數：
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