原文:tensorflow2.4.0 在CUDA11.1中出現'libcusolver.so.10'問題

問題描述: Could not load dynamic library libcusolver.so. dlerror: libcusolver.so. : cannot open shared object file: No such file or directory CUDA . 缺少文件。 解決: 卸載CUDA . , 安裝CUDA . 在CUDA . 下進行鏈接: ref:https: ...

2021-11-01 10:44 0 1008 推薦指數:

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win10 cuda11.1 paddlepaddle-gpu 參考:https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip ...

Wed Apr 28 19:25:00 CST 2021 0 639
3090顯卡(CUDA11.1)安裝Pytorch

由於官方暫時沒有11.1版本的Pytorch安裝方法,可以使用11.0版本的安裝方法,經過測試,在3090上是可以正常使用的。官方給出的安裝方法: 在安裝過程,由於連接的是Pytorch的官方地址,所以下載的速度是很慢的,可以手動下載torch包和torchvison的包進行安裝 ...

Mon May 03 06:56:00 CST 2021 0 413
3090顯卡(CUDA11.1)安裝Pytorch

由於官方暫時沒有11.1版本的Pytorch安裝方法,可以使用11.0版本的安裝方法,經過測試,在3090上是可以正常使用的。 官方給出的安裝方法: pip install torch===1.7.1+cu110 torchvision===0.8.2+cu110 torchaudio ...

Wed Dec 16 06:08:00 CST 2020 3 7197
tensorflow2.4.0編譯安裝(適配CPU型號 flag)

tensorflow2.4.0編譯安裝(適配CPU型號 flag)1.GCC編譯器版本7.3.1https://www.jianshu.com/p/b3f96dde3f61gcc7.3.1sudo yum install centos-release-sclsudo yum install ...

Wed Apr 21 01:43:00 CST 2021 0 306
1.0Tensorflow中出現編譯問題的解決方案

為什么會出現這個問題? 為了提升CPU計算速度的。若你有支持cuda的GPU,則可以忽略這個問題,因為安裝SSE4.1, SSE4.2, AVX, AVX2, FMA, 僅僅提升CPU的運算速度(大概有3倍)。 解決方法: 忽視警告,並屏蔽警告   開頭輸入 ...

Thu Dec 21 22:46:00 CST 2017 0 2528
 
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